KI-Engineer- Beratung & Implementation (m/w/d)

Neurawork; Deutschland; À distance; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Voll-remote möglich

KI-Elite Austausch

DACH-Reisen 2–4 Tage/Monat

Direkter Draht zur Geschäftsführung

Résumé du poste

Neurawork sucht einen KI-Engineer im Kundeneinsatz, der mittelständische Unternehmen bei der Produktion von KI-Lösungen begleitet. Sie entwerfen Architekturen, passen Standards an und integrieren Lösungen in die Systemlandschaft des Kunden, damit sie produktiv laufen und vor Ort die Geschäftsprozesse verstehen.

Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen und IT zusammen, beraten auf Augenhöhe und unterstützen Roadmaps, die technisch tragfähig sind.

Qualifications

• LLMs, Retrieval und Agentic AI verstehen und anwenden.
• Python-Kenntnisse zur Implementierung von KI-Lösungen.
• Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist von Vorteil.

Responsabilités

• Vor Ort verstehen mit Fachabteilung und IT, Datenquellen identifizieren.
• Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten prüfen und priorisieren.
• Architektur entwerfen, KI-Lösungen integrieren und in Betrieb nehmen.

Connaissances

LLMs

Retrieval

Agentic AI

Python

Kundenkontakt

Deutsch/Englisch

Formation

MINT-Studium

Outils

APIs

Description du poste

Vom ersten Workshop bis zum Go-live: Du bringst KI im Mittelstand in Produktion.

Bei uns schreibst Du keine Strategiepapiere für die Schublade. Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft.

Als KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen. Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft. Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung

Aufgaben

Was Du bei uns machst

• Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen
• Bewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren
• Umsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokal
• Mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klären
• Beraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragen
• Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-Coaching

Nicht passend für dich, wenn...

Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,

Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,

Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.

Was wir suchen

• Studium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer Werdegang
• Ein KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z. B. eine RAG-Pipeline, einen Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung
• Fundiertes Verständnis von LLMs, Retrieval und Agentic AI, Cloud und lokalem Betrieb, inklusive der Grenzen
• Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung
• 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung; Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus
• Freude an Workshops und daran, Technik verständlich zu erklären
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und gutes Englisch
• Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort (üblicherweise 2–4 Tage im Monat im DACH-Raum)

Was wir bieten

• Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir
• Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit
• Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung
• Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation
• Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum
• Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege
• Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten