(Senior) Software Engineer – LLM & AI Platform (m/w/d)

werkstudenten-jobs; Bad Homburg vor der Höhe; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Jahresbonus

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

JobRad

JobAuto

JobTicket

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebliche Krankenzusatzversicherung

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Die KI PIE Group sucht als etablierte B2B-Medien- und Datenfirma in der Kunststoffindustrie einen LLM Application Engineer / Senior Software Engineer. Sie bauen eigenverantwortlich die gemeinsame LLM-Plattform vom PoC bis zur Produktion auf und verantworten zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte.

Schwerpunkt liegt auf Anwendungen mit Foundation Models (RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex), Orchestrierung, Prompt-Engineering und Integration in Enterprise-Systeme.

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder verwandtem Fach sowie Begeisterung für KI-Anwendungen.
• Erfahrung mit Produktion von RAG-Pipelines, End-to-End-Lösung von Embeddings, Retrieval und Evaluation.
• Praxis mit LangChain/LlamaIndex oder äquivalenten Orchestrierungstools.
• Backend- und Frontend-Entwicklung: saubere Services, APIs, reaktive Oberflächen.

Aufgaben

• Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
• Integration von LLM-APIs in interne und Kundensysteme
• Entwicklung von KI-Features wie Conversational Analyst, semantische Suche und intelligenter Alert-Feed
• Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen
• Mitarbeit bei Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

Kenntnisse

RAG Pipelines

LangChain/LlamaIndex

LLM-Engineering

Backend Node/Python

Frontend React/TypeScript

Daten-Pipelines

MCP

KI-Native Schnittstellen

Ausbildung

Informatik / WirtschaftsinFORMATIK / Data Science Abschluss

Tools

Node.js

Python

React

TypeScript

Jobbeschreibung

Aufgaben

Der Kontext:Die KI PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.
In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.

• Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
• Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
• Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
• Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

Profil

• Absolventen der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
• Erfahrung mit
  • RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
  • LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
  • LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
  • Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
  • Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
  • Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
  • MCP (Model Context Protocol)
• Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen

Warum wir?

• Festanstellung mit attraktivem Gehalt und Jahresbonus
• Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
• Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
• JobRad, JobAuto & JobTicket
• Betriebliche Altersvorsorge (BAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (BKV)
• Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co