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KI.PIE Group sucht Vollzeit-Frontend-/Fullstack-Entwickler:in mit Schwerpunkt React und TypeScript. Du arbeitest an Webanwendungen, internen Systemen und Datenmodellen, integrierst Stripe, HubSpot und MSSQL und gestaltest Datenpipelines zuverlässig.
Flache Hierarchien, internationales Umfeld, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten. Du bringst 3+ Jahre Web-Entwicklung, ein Informatik-Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Die KI.PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz in einem dynamischen Umfeld.
Was vor über 50 Jahren als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche (KI – Kunststoff Information) begann, ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence Lösungen: Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse für nationale, Europäische und internationale Kunden.
Unsere Plattformen liefern Echtzeitdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie – und darüber hinaus. Ob Commodity Prices, Supply Chains, Freight Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte – wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights.
Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, APIs und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen.
Du entwickelst die Webanwendungen, mit denen unsere Kunden täglich arbeiten — und die internen Systeme dahinter. Unsere Produkte setzen auf Preis- und Marktdaten der Kunststoffindustrie auf. Das Datenmodell gehört bei uns deshalb genauso zur Anwendung wie die Oberfläche, und du arbeitest an beidem.
Ein Teil unserer Produkte bekommt gerade LLM-gestützte Funktionen. Wenn dich das reizt, ist Platz dafür — der Schwerpunkt dieser Rolle liegt aber auf Produkt und Datenmodell.
Supabase bzw. PostgreSQL mit Row Level Security · Stripe oder anderes Billing · Data Engineering / ETL · fachlich dichte B2B- oder Finanzdaten-Produkte · Arbeit mit LLMs und KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen.
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