Werkstudent Data Science (m/w/d)

aiomatic; Hamburg; Hybrid; EUR 19.000 - 25.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrid-Work-Modell

Einblick in Industrieanwendungen

Zusammenfassung

aiomatic sucht einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Science, der seine Kenntnisse in Machine Learning und Python an realen industriellen Maschinendaten anwendet und weiterentwickelt. Sie analysieren Daten, testen ML-Verfahren und bauen robuste Datenverarbeitungs-Pipelines auf.

Sie arbeiten flexibel in Hamburg hybrid, mit wöchentlich einem On-Site-Tag, um praxisnahe Ergebnisse zu liefern und sich in wechselnden Fragestellungen weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• Ambitioniertes Studium mit geplanter Reststudienzeit von mehr als 1 Semester.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Packages (Pandas, NumPy/SciPy, TensorFlow oder PyTorch, scikit-learn, Plotly).
• Gute Kenntnisse in Statistik und Stochastik.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue technische Fragestellungen einzuarbeiten.

Aufgaben

• Datenexploration und -aufbereitung sowie Analyse neuer Maschinendaten.
• Testen und Vergleichen verschiedener ML-Verfahren (AI) und Ansätze.
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Datenverarbeitungs-Pipelines.
• Mitwirkung an der Entwicklung von AI-Verfahren, z. B. Explainable AI, Unsupervised Learning oder Domain Adaptation.
• Zusammenarbeit mit dem Team zur Integration datengestützter Lösungen in industrielle Anwendungen.

Kenntnisse

Python

Data Science

Machine Learning

Pandas

NumPy/SciPy

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Plotly

Ausbildung

Informatik/Mathematik/Physik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Pandas

NumPy/SciPy

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Plotly

Jobbeschreibung

Diese Qualitäten Führen Dich Zum Erfolg

#Must-Haves

Start: Ab sofort

Du möchtest deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Python nutzen, um datengetriebene Lösungen für industrielle Anwendungen zu entwickeln? Dich reizt die Arbeit mit realen Maschinendaten und die Möglichkeit, verschiedene Methoden aus dem Bereich AI und Machine Learning praktisch zu erproben und weiterzuentwickeln?

Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten in einem innovativen Start-up einzubringen, eigene Ideen umzusetzen und wertvolle Praxiserfahrung an der Schnittstelle zwischen Daten, Machine Learning und industriellen Anwendungen zu sammeln.

Standort: Hamburg (hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher On‑Site‑Tag Teil der Rolle ist.

Umfang: Werkstudententätigkeit mit flexibler Arbeitszeit

Diese Aufgaben erwarten Dich:

• Datenexploration und -aufbereitung
• Analyse und Aufbereitung neuer Maschinendaten
• Testen und Vergleichen verschiedener Verfahren aus dem Bereich Machine Learning und AI
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Datenverarbeitungs-Pipelines
• Mitwirkung an der Entwicklung von AI-Verfahren, beispielsweise in den Bereichen Explainable AI, Unsupervised Learning oder Domain Adaptation

Diese Qualitäten Führen Dich Zum Erfolg

#Must-Haves

• Fortgeschrittenes Studium und Immatrikulation in Informatik, Mathematik/Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang (andere Fachrichtungen ebenfalls willkommen), mit >1 Jahr geplanter Reststudienzeit
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Packages, insbesondere Pandas, NumPy/SciPy, TensorFlow oder PyTorch, scikit-learn und Plotly
• Gute Kenntnisse in Statistik und Stochastik
• Sehr gute Deutschkenntnisse oder sehr gute Englischkenntnisse
• Eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude daran, sich in neue technische Fragestellungen einzuarbeiten

#Nice to Have

• Grundlegende Kenntnisse im Bereich Sensoren und Sensordaten
• Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning oder AI
• Interesse an industriellen Anwendungen, Zeitreihendaten und datengetriebenen Verfahren

Warum gerade dieser Job?

• größtmögliche Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und Arbeitsort
• eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit den tollsten Kolleginnen und Kollegen
• ein Einblick in eine der spannendsten Branchen und ein innovatives Produkt
• die Chance, den Erfolg eines Start-ups aktiv mitzugestalten und Deine eigenen Ideen zu verwirklichen
• die Möglichkeit, Deine Stärken und Dein Potenzial innerhalb eines energetischen Teams voll auszuschöpfen
• ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
• die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen und Deine Praxiserfahrung auszubauen
• größtmöglicher Freiraum, um maximal eigenständig und effizient zu arbeiten und Dich bestmöglich weiterzuentwickeln

Du hast Lust bekommen, gemeinsam mit uns die Industrie zu revolutionieren?