Werkstudent (m/w/d) – AI Engineering (von Ort)

AssetMetrix GmbH; München; Vor Ort; EUR 18.184 - 25.898; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Hybrides Arbeiten möglich

Freie Getränke und Obst

Zusammenfassung

AssetMetrix GmbH in München sucht einen Werkstudenten im Bereich AI Engineering, der beim Aufbau und Betrieb von KI-gestützten Produkten für die Finanzbranche unterstützt. Sie arbeiten an Software und Data, entwickeln Automatisierungen und evaluieren die Qualität von Modellen.

Von Ihnen werden gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrungen mit REST APIs erwartet. Die Position bietet attraktive Arbeitsbedingungen, hybrides Arbeiten und eine Vergütung von 16€/Std.

Qualifikationen

• Studierender in Informatik oder Data Science.
• Erfahrung in Python über Notebooks hinaus.
• Vertrautheit mit REST APIs und Authentifizierung.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-Systeme.
• Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung.
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Qualitätsverbesserung.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

REST APIs Erfahrung

Machine Learning Verständnis

Git Workflow

Kritische Bewertung von AI-Outputs

Lösungsorientierte Denkweise

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o.ä.)

Tools

Evaluierungsframeworks und Tools

Vektordatenbanken

Jobbeschreibung

Deine Mission

Als Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche. Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen. Dabei sammelst Du hands‑on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld. Evaluation & Daten

• Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme
• Analyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der Qualität
• Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets
• Verwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie Langfuse

Engineering & Automatisierung

• Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Systeme

Zusammenarbeit

• Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und Stabilität
• Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen

Dein Profil

Das bringst Du mit

• Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o.ä.)
• Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)
• Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)
• Grundverständnis von Machine Learning
• Git Workflow (Branches, PRs)
• Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten)
• Lösungsorientierte Denkweise
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Nice to Have

• Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)
• Vektordatenbanken (z. B. Qdrant)
• AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.)

Unser Angebot

• Hands‑on Erfahrung mit aktuellen AI-Technologien
• Direkt sichtbarer Impact auf produktive Systeme
• Spannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen Team
• AugezeichneteEntwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem Studium
• Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
• Attraktive Vergütung: 16€/Std
• Moderner Arbeitsplatz im Herzens Münchensmit Blick auf die Theresienwiese
• Hybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice im Wechsel)
• Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox