Werkstudent (m/w/d) Data Science - Hotel

CHECK24 Services GmbH; Münster; Vor Ort; EUR 15.624 - 21.204; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Eigenverantwortung

Deutschlandticket Zuschuss

Flexible Arbeitszeiten

Kostenlose Getränke

Mittagessen kostenlos

Sportprogramme

Teamevents

Zusammenfassung

CHECK24 Services GmbH sucht Werkstudent/in Data Science zur Mitarbeit an KI-/ML-Lösungen und dem Aufbau von Datenpipelines.

Du bringst Praktikumserfahrung in Python, Pandas/Numpy, ML-Grundlagen und Interesse an KI-Technologien mit. Docker/Cloud-Kenntnisse von Vorteil; Deutsch mindestens B2.

Qualifikationen

• Laufendes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung.
• Praxis in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken.
• Grundkenntnisse in Machine Learning.
• Interesse an KI-Technologien wie LLMs, Prompting, AI Agents.
• Erste Erfahrungen mit Docker oder Cloud-Plattformen von Vorteil.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. B2).

Aufgaben

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Feature Engineering
• Training, Monitoring und Analyse von ML-Modellen
• Tracking von Experimenten und Dokumentation von Modellen (z. B. MLflow)
• Integration von Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur datengetriebenen Potenziale

Kenntnisse

Python

Pandas

NumPy

scikit-learn

Data pipelines

ML Basics

Deutsch B2

Teamarbeit

Docker Basics

AWS

MLflow

Jupyter

Ausbildung

Naturwissenschaftliches/technisches Studium

Tools

Docker

AWS

MLflow

Jupyter

Jobbeschreibung

Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. Starte deine Karriere in einem Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, agilen Prozessen und einem starken Team – die perfekte Mischung aus Start-up-Spirit und etabliertem Marktführer. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Was du mitbringst

• Laufendes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik)
• Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
• Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
• Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
• Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS) von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen sowie Freude am Arbeiten mit Daten und Zahlen
• Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
• Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) runden dein Profil ab

Zu deinen Aufgaben zählen

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines sowie bei Datenaufbereitung und Feature Engineering
• Mitwirkung beim Training, Monitoring und der Analyse von Machine-Learning-Modellen
• Unterstützung beim Tracking von Experimenten und der Dokumentation von Modellen und Ergebnissen (z. B. mit MLflow)
• Mitarbeit bei der Integration moderner Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems in unsere Produkte
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Potenziale

Was wir dir bieten

• Deine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich
• Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket kommst du klimaneutral und günstig ins Büro
• Mit uns bist du flexibel: Flexible Arbeitszeiten abgestimmt auf dein Studium
• Hier kannst du dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
• Attraktives Sportprogramm: Halte dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich
• Wir krempeln gemeinsam die Ärmel hoch und feiern unsere Erfolge: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei regelmäßigen Office Partys, Teamevents und unserer legendären Sommer- und Weihnachtsfeier feiern wir zusammen

Neele Eilers

[e-mail]
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