Data Science Manager (m/w/d)

twomynds; Bonn; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring & Weiterbildungsbudget

Flexible Arbeitszeiten & Remote-Flex

Office Day Bonn 1x/Woche

Zuschuss Jobticket & Urban Sports Club

Zusammenfassung

twomynds in Bonn sucht einen Data Science Manager (Engineering) zur technischen Verantwortung von Data-&-AI-Projekten. Du leitest ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Engineers und entwickelst die Dateninfrastruktur skalierbar weiter.

Du setzt Maßstäbe in ML-Produktionsumgebungen, bringst Modelle in den Betrieb und sorgst für Betriebssicherheit. Gesucht wird hands-on mit Fokus auf Architektur, Cloud, CI/CD und MLOps.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder ML Engineering.
• Erste Führungs- oder Lead-Erfahrung, Teamführung möglich.
• Safety-first bei Architektur, API-Design und Qualitätsstandards.
• Starke Kenntnisse in Python, SQL, PySpark, Cloud-Umgebungen und MLOps.
• Deutsches Niveau C1+, gutes Englisch von Vorteil.

Aufgaben

• Technische Leitung & Delivery von Data-&-AI-Projekten end-to-end.
• Aufbau skalierbarer Dateninfrastruktur (ETL/ELT, Data Warehouses).
• KI/ML in Produktion bringen (Deployment, Monitoring, Qualität).
• Hands-on Coding in Python, SQL, PySpark; Code-Reviews.
• Teamführung, Coaching und Weiterentwicklung des Teams.

Kenntnisse

Engineering-Erfahrung

Führungs- und Coaching-Kompetenz

Ownership & Umsetzung

Strategisches Denken

Sprachen Deutsch & Englisch

Tech-Stack-Adaptation

Tools

Python

SQL

PySpark

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Airflow

CI/CD

MLOps

Jobbeschreibung

Deine Rolle – Data Science Manager (Engineering)

Du willst Data-&-AI-Lösungen nicht nur konzipieren, sondern technisch verantworten – und dabei ein Team fachlich führen und weiterentwickeln? In deiner Rolle als Data Science Manager verantwortest du die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end: Du baust skalierbare Dateninfrastruktur und ML-Lösungen, bringst KI-Use-Cases produktiv in den Betrieb und führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Engineers. Du bleibst dabei hands‑on und setzt technische Standards, an denen sich das Team orientiert.

Aufgaben

• Technische Leitung & Delivery: Du verantwortest die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end – von der Architektur über die Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stellst Qualität, Termintreue und Skalierbarkeit sicher.
• Aufbau skalierbarer Dateninfrastruktur: Du konzipierst und baust Datenpipelines, Data Warehouses/Lakehouses und Plattformen (ETL/ELT, Cloud) so, dass Daten zuverlässig, performant und nutzbar sind.
• KI & ML in Produktion bringen: Du überführst Modelle und KI-Use-Cases in den produktiven Betrieb (Deployment, MLOps, Monitoring, Datenqualität) und sorgst dafür, dass sie im Alltag Mehrwert liefern.
• Hands‑on Engineering: Du packst technisch selbst mit an (Python, SQL, PySpark, APIs), reviewst Code und setzt Best Practices und wiederverwendbare Komponenten durch.
• Teamführung & Enablement: Du führst, coachst und entwickelst ein Team aus Data Scientists und Engineers weiter, setzt fachliche Standards und schaffst Klarheit über Erwartungen und Verantwortlichkeiten.
• Technische Roadmap & Standards: Du triffst fundierte Tech‑Stack‑Entscheidungen, treibst technische Standards, Automatisierung und Qualitätssicherung voran und denkst dabei in skalierbaren, wartbaren Lösungen.
• Zahlen & Lösungen in Entscheidungen übersetzen: Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, machst technische Trade‑offs transparent und übersetzt Lösungen in messbaren Business‑Mehrwert.

Qualifikation

• Fundierte Engineering‑Erfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder ML Engineering und hast produktive Datenpipelines, Plattformen oder ML‑Systeme selbst gebaut und betrieben.
• Führungs‑ und Coaching‑Kompetenz: Du bringst erste Führungs‑ oder Lead‑Erfahrung mit, entwickelst Menschen weiter und kannst ein Team fachlich anleiten – ohne den technischen Bezug zu verlieren.
• Tool‑Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL, PySpark, Cloud‑Umgebungen (AWS/Azure/GCP), Orchestrierung (z. B. Airflow), CI/CD und idealerweise MLOps – und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.
• Umsetzungskompetenz & Ownership: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.
• Strategisches und wirtschaftliches Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle, richtest technische Entscheidungen an langfristigen Zielen aus und schaffst so operativen wie strategischen Mehrwert.
• Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus.

Benefits

• Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.
• Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.
• Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote‑Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Bonn).
• Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie – von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.
• Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club‑Mitgliedschaft.