Werkstudent Data Science (m/w/d)

SONEM; Bobingen; Hybrid; EUR 13.000 - 20.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Team-Events

Eigenverantwortliches Arbeiten

Firmenfitness

Zusammenfassung

SONEM sucht eine engagierte Studentische Mitarbeit im Bereich Data Science in Bayern. Du arbeitest an Data-Science- und ML-Projekten rund um Ultraschallsensoren und entwickelst Modelle zur Drift- und Artefakt-Erkennung.

Du unterstützt beim Aufbau von MLOps-Pipelines, analysierst große Zeitreihendaten aus Produktionsprozessen der Brau- und Lebensmittelbranche und entwickelst Dashboards sowie Datenpipelines (Azure, Python-ETL). Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in relevanten Bereichen (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften).
• Erste Erfahrung in Python, Data Analytics, ML oder Zeitreihenverarbeitung.
• Gutes Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Mitarbeit in Data-Science- und ML-Projekten rund um Ultraschallsensoren.
• Entwicklung von Modellen zur Drift- und Artefakt-Erkennung, Qualitätsparametern und Prozessmustern.
• Unterstützung bei der Erstellung von MLOps-Pipelines.
• Analyse großer Zeitreihendaten aus Produktionsprozessen der Brau- und Lebensmittelbranche.
• Aufbau von Dashboards und Datenpipelines (Azure, Python-ETL).
• Dokumentation, Evaluation und Visualisierung der Ergebnisse für Stakeholder.
• Anwendung theoretischer Inhalte aus dem Studium auf praxisnahe Projekte.

Kenntnisse

Python

Data Analytics

ML

Zeitreihenverarbeitung

Ausbildung

Student im Studiengang Data Science / Informatik / Mathematik

Tools

Azure

Python-ETL

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Mitarbeit in Data-Science- und Machine-Learning-Projekten rund um Ultraschallsensoren
• Entwicklung von Modellen zur Drift- und Artefakt-Erkennung, Qualitätsparametern und Prozessmustern
• Unterstützung bei der Erstellung von MLOps-Pipelines
• Analyse und Aufbereitung großer Zeitreihendaten aus Produktionsprozessen der Brau- und Lebensmittelbranche
• Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Datenpipelines (z. B. Azure, Python-ETL)
• Dokumentation, Evaluation und Visualisierung der Ergebnisse für interne und externe Stakeholder
• Anwendung theoretischer Inhalte aus dem Studium in spannenden, praxisnahen Projekten

Dein Profil

• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen
• Erste Erfahrung in Python, Data Analytics, ML oder Zeitreihenverarbeitung
• Interesse an Signalanalyse, Sensortechnik und praktischen Messdaten
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Motivation für eigenständiges Arbeiten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir bieten

• Arbeit in einem innovativen Startup mit motiviertem, jungem Team
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
• Moderne Ausstattung und vielseitige technische Herausforderungen
• Flexible Arbeitszeiten (Homeoffice) und Unterstützung bei Abschlussarbeiten
• Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und direkten Ansprechpartnern
• Gemeinsames Kochen und regelmäßige Team-Events für ein angenehmes Miteinander
• Firmenfitness-Angebote zur Förderung deiner Gesundheit und Work-Life-Balance