Werkstudent Corporate Controlling & Digitalisierung d/w/m

RWE; Essen; Hybrid; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Hohe Eigenverantwortung und Gestaltung

Zusammenfassung

RWE Offshore Wind GmbH sucht eine:n Werkstudent:in im Corporate Controlling, der Finance- und IT-Know-how mit Interesse an Digitalisierung und künstlicher Intelligenz verbindet.

Sie unterstützen Forecast-, Budget- und Mittelfristplanungen, erstellen Management-Reports und arbeiten an KI-Anwendungsfällen mit Copilot, Power BI und weiteren GenAI-Lösungen. Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Entwicklungsperspektiven bei einem globalen Energieunternehmen inklusive.

Qualifikationen

• Laufendes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Finance, Controlling oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Digitalisierung und künstlicher Intelligenz.
• Erste praktische Erfahrungen mit KI-Anwendungen wie Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude oder vergleichbaren Lösungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel.
• Analytische und strukturierte Denkweise sowie eine hohe Affinität zu Daten.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen pragmatisch und lösungsorientiert anzugehen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung bei Forecast-, Budget- und Mittelfristplanungsprozessen.
• Analysen von Ist-, Forecast- und Plan-Daten gehören zu deinem Aufgabenbereich.
• Erstellung und Optimierung von Management-Reports und Präsentationen.
• Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen für Management und Vorstand.
• Du bringst dich bei der Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Controlling ein.
• Wiederkehrende Tätigkeiten werden mit deiner Hilfe durch Microsoft Copilot, KI-Agenten und weitere GenAI-Lösungen effizienter gestaltet.
• Mitarbeit beim Aufbau von Prompt-Bibliotheken, Wissensdatenbanken und KI-gestützten Workflows.
• Unterstützung bei Datenanalysen, Plausibilitätsprüfungen und der Visualisierung in Power BI.

Kenntnisse

Excel Kenntnisse

Datenanalyse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

KI-Anwendungen

Analytische Denkweise

Ausbildung

Master-Studium Wirtschaftswissenschaften/ Wirtschaftsinformatik/ Data Science/ Finance/ Controlling

Tools

Power BI

Power Query

Power Automate

Microsoft Copilot

Jobbeschreibung

RWE Offshore Wind GmbH Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Teilzeit (maximal 20 Stunden / Woche), befristet

Im Corporate Controlling von RWE Offshore GmbH steuern wir die finanzielle Entwicklung eines der weltweit führenden Offshore-Windunternehmen. Neben Planning, Forecasting und Management Reporting wollen wir die Potenziale moderner KI-Technologien gezielt nutzen, um Prozesse effizienter zu gestalten, die Datenqualität zu erhöhen und Analysen sowie Entscheidungen weiter zu beschleunigen. Dafür suchen wir eine:n Werkstudent:in, der Finance-/IT-Know-how mit Interesse an Digitalisierung und Artificial Intelligence verbindet.

Die Rolle

• Unterstützung bei Forecast-, Budget- und Mittelfristplanungsprozessen.
• Analysen von Ist-, Forecast- und Plan-Daten gehören zu deinem Aufgabenbereich.
• Erstellung und Optimierung von Management-Reports und Präsentationen.
• Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen für Management und Vorstand.
• Du bringst dich bei der Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Controlling ein.
• Wiederkehrende Tätigkeiten werden mit deiner Hilfe durch Microsoft Copilot, KI-Agenten und weitere GenAI-Lösungen effizienter gestaltet.
• Mitarbeit beim Aufbau von Prompt-Bibliotheken, Wissensdatenbanken und KI-gestützten Workflows.
• Unterstützung bei Datenanalysen, Plausibilitätsprüfungen und der Visualisierung in Power BI.

Dein Profil

• Laufendes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Finance, Controlling oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Digitalisierung und künstlicher Intelligenz.
• Erste praktische Erfahrungen mit KI-Anwendungen wie Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude oder vergleichbaren Lösungen.
• Sehr gute Kenntnisse in MicrosoftExcel.
• Analytische und strukturierte Denkweise sowie eine hohe Affinität zu Daten.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen pragmatisch und lösungsorientiert anzugehen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Plus kein Muss

• Erste Berührungspunkte mit Prompt Engineering, Power Platform, Python oder der Automatisierung von Reporting- und Finanzprozessen.
• Erfahrung mit Power BI, Power Query oder Power Automate.

Deine Benefits

• Einblick in die finanzielle Steuerung eines internationalen Offshore-Windgeschäfts.
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Finance- und Controlling-Expert:innen.
• Möglichkeit, KI-Lösungen mit sichtbarem Mehrwert für das Unternehmen mitzugestalten.
• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
• Perspektive auf Praktikum, Abschlussarbeit oder späteren Berufseinstieg bei RWE.
• Die Chance, aktiv daran mitzuwirken, wie KI die Finance-Funktion eines globalen Energieunternehmens verändert.

Anzeigencode 93601, Bewerbungsfrist: 09.10.2026.

Fragen? Kontakt HR: Lena Lefarth, [e-mail]

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Als weltweit führendes Unternehmen gestaltet RWE Offshore Wind die Energie von morgen auf hoher See. Wir sind in ganz Europa, Japan und Korea tätig und haben bereits 18 Windparks mit einer installierten Leistung von über 3 Gigawatt in Betrieb. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, dem Bau, dem Betrieb und der Wartung von Offshore-Windparks haben wir langfristige Partnerschaften aufgebaut und arbeiten Hand in Hand mit lokalen Unternehmen und Gemeinden. Jahr für Jahr investieren wir Millionen in neue Offshore-Windprojekte und unterstützen Häfen, Bildungsprogramme, lokale Organisationen und vieles mehr. Wir engagieren uns für technologische und nachhaltige Optimierungen, realisieren Bauprojekte im Zeit- und Kostenrahmen nach höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards und leisten einen Beitrag zur Energiewelt von morgen.