Werkstudent Methods & Tools d/w/m

RWE AG; Hamburg; Vor Ort; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Vielfältige Lernmöglichkeiten

Flache Hierarchien

Beitrag zur Energiewende

Zusammenfassung

RWE Offshore Wind GmbH sucht motivierte Werkstudent:innen zur Unterstützung unseres Engineering-Bereichs in Hamburg. Teilzeit (20 Std./Woche), befristet, mit Fokus auf KI, Data Engineering, Datenanalyse und Prozessoptimierung.

Du arbeitest an Datenlösungen, automatisierten Workflows und der Entwicklung von Tools zur Effizienzsteigerung. Berufliche Praxis in einem innovativen Umfeld an der Schnittstelle von Engineering und digitaler Transformation wird vermittelt.

Qualifikationen

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium z. B. Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbares.
• Erste praktische Erfahrenheiten oder Werkstudententätigkeiten sind willkommen.
• Starkes Interesse an KI, Data Engineering, Datenanalyse, Automatisierung und digitaler Transformation.

Aufgaben

• Unterstützung bei Digitalisierung und Automatisierung von Engineering- und Geschäftsprozessen mit Python, SQL und modernen Datentechnologien.
• Mitwirkung bei Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und Datenworkflows.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Tools, Methoden und Analyselösungen zur Effizienzsteigerung.
• Strukturierung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung technischer und operativer Daten.
• Unterstützung bei der Integration von KI- und ML-Lösungen in Engineering-Prozesse.

Kenntnisse

Python

SQL

Databricks

Git

Power BI/Tableau

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium

Tools

Databricks

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten: Benachrichtigung erstellen

RWE Offshore Wind GmbH

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Teilzeit (20 Stunden / Woche), befristet

Wir suchen motivierte Werkstudent:innen zur Unterstützung unseres Engineering-Bereichs. In dieser Rolle unterstützt du uns bei der Entwicklung digitaler und datenbasierter Lösungen, unter anderem in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Engineering, Datenanalyse und Prozessoptimierung.

Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenlösungen und Automatisierungstools mit und lernst moderne Datentechnologien kennen. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du daran, Engineering-Prozesse effizienter zu gestalten sowie den Zugang zu Daten und den Austausch von Wissen zu verbessern.

Die Position bietet dir die Moeglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung in einem vielseitigen und innovativen Umfeld an der Schnittstelle von Engineering, Datenanalyse und digitaler Transformation zu sammeln.

Die Rolle

• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Engineering- und Geschäftsprozessen, unter anderem mit Python, SQL und modernen Datentechnologien.
• Mitarbeit bei der Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und Datenworkflows.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Tools, Methoden und Analyselösungen, um Prozesse effizienter zu gestalten und Daten besser nutzbar zu machen.
• Strukturierung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von technischen und operativen Daten.
• Unterstützung bei der Integration von KI- und Machine-Learning-Lösungen in bestehende Engineering-Prozesse.
• Praktische Erfahrungen mit Databricks und cloudbasierten Datenplattformen sammeln.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineers und weiteren Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und bei der Entwicklung geeigneter technischer Lösungen mitzuwirken.
• Unterstützung bei der Erstellung von technischen Dokumentationen, Berichten, Dashboards und Präsentationen.

Dein Profil

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium, beispielsweise in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Erste praktische Erfahrenheiten, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten etc.
• Starkes Interesse an KI, Data Engineering, Datenanalyse, Automatisierung und digitaler Transformation.
• Erste Erfahrenheiten oder Berühterpunkte mit einigen der folgenden Technologien:
  • Python zur Datenverarbeitung, Automatisierung oder Analyse.
  • SQL zur Abfrage, Aufbereitung und Verwaltung von Daten.
  • Databricks oder vergleichbare Datenplattformen.
  • Git und Versionsverwaltung.
  • Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau.
• Analytisches Denkvermögen und Freude daran, technische Fragestellungen zu lösen.
• Eine strukturierte, eigenständige und proaktive Arbeitsweise.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Plus kein Muss

• Erste Erfahrenheiten oder Berühterpunkte mit Machine Learning oder KI-Tools.
• Kenntnisse im Umgang mit APIs, Systemintegrationen oder cloudbasierten Datenlösungen.

Deine Benefits

• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie eine enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen.
• Vertrauensvolle Zusammenarbeit in einem motivierten, vielfältigen, inklusiven und unterstützenden Team mit flachen Hierarchien.
• Die Moeglichkeit, mit deiner Arbeit einen Beitrag zur Energiewende zu leisten.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Natürlich findest du uns auch bei LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing. #LI-MC1

Wir schätzten Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters

Als weltweit führendes Unternehmen gestaltet RWE Offshore Wind die Energie von morgen auf hoher See. Wir sind in ganz Europa, Japan und Korea tätig und haben bereits 18 Windparks mit einer installierten Leistung von über 3 Gigawatt in Betrieb. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, dem Bau, dem Betrieb und der Wartung von Offshore-Windparks haben wir langfristige Partnerschaften aufgebaut und arbeiten Hand in Hand mit lokalen Unternehmen und Gemeinden. Jahr für Jahr investieren wir Millionen in neue Offshore-Windprojekte und unterstützen Haefen, Bildungsprogramme, lokale Organisationen und vieles mehr. Wir engagieren uns für technologische und nachhaltige Optimierungen, realisieren Bauprojekte im Zeit- und Kostenrahmen nach höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards und leisten einen Beitrag zur Energiewelt von morgen.

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