Werkstudent Business Intelligence & Analytics (m/w/d)

KPMG AG; Frankfurt; On-site; EUR 17,000 - 22,000; Part time

Job summary

KPMG AG in Frankfurt sucht eine/n Werkstudent:in zur Unterstützung des Analytics-Teams. Einstieg ab Oktober 2026 für 6 Monate in einem datengetriebenen Umfeld. Du lernst, Daten‑Prozesse zu verbessern, Dashboards mit Power BI zu erstellen und Marketing-/Sales-Analysen zu unterstützen.

Du bist eingeschriebene:r Student:in, idealerweise mit Kenntnissen in SQL, Power BI und zumindest einer Programmiersprache. Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Qualifications

• Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten-, wirtschafts- oder technologiebezogenen Studiengang.
• Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Business-Intelligence-Tools, z. B. Power BI.
• Erste Erfahrungen mit SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil.
• Du interessierst Dich für KI, Automatisierung und moderne Analytics-Methoden und möchtest verstehen, wie diese Themen im Business-Kontext praktisch eingesetzt werden.
• Du arbeitest sorgfältig und strukturiert, denkst analytisch und kannst Ergebnisse verständlich aufbereiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Responsibilities

• Data Analytics: Hilfst dabei datengetriebene Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln.
• SQL & Power BI: Analysierst Daten mit SQL und entwickelst Dashboards weiter.
• Marketing & Sales Analytics: Hilfst Marketing, Targeting und Sales datenbasiert zu steuern.
• Data Insights: Übersetzt komplexe Analysen in Insights für Stakeholder.
• Automatisierung & KI: Sammelst erste Erfahrungen mit Automatisierung und KI-basierten Lösungen.
• Go-to-Market: Lernst moderne Technologien kennen und unterstützt den Go-to-Market-Ansatz.

Skills

Data Analytics

SQL

Power BI

Marketing Analytics

Data Insights

Automation & KI

Go-to-Market

Education

Studiengang in daten-, wirtschafts- oder technologiebezogenen Bereichen

Tools

Python/R

Job description

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Mit Deinem Analytics Team aus dem Bereich Markets entwickelst du Datenprodukte für unterschiedliche interne Zielgruppen – immer mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen.

Deine Aufgaben

Du möchtest als Werkstudent: in mit Deiner Expertise unser Team tatkräftig unterstützen? Dann kannst Du Dich hier ab Oktober 2026 für 6 Monate einbringen:

• Data Analytics: Als Werkstudent:in in unserem internen Analytics-Team hilfst Du dabei, datengetriebene Entscheidungsprozesse auf Basis interner und externer Daten weiterzuentwickeln.
• SQL & Power BI: Du wirkst bei der Analyse und Aufbereitung von Daten mit SQL mit und unterstützt bei der (Weiter-)Entwicklung von Dashboards und Reports in Power BI.
• Marketing & Sales Analytics: So hilfst Du Marketing, Targeting und Sales dabei, ihre Aktivitäten datenbasiert besser zu steuern.
• Data Insights: Du unterstützt dabei, komplexe Analysen in verständliche Insights für unterschiedliche interne Stakeholder zu übersetzen.
• Automatisierung & KI: Bei Interesse kannst Du zusätzlich erste Erfahrungen mit weiterführenden Analyse-Methoden, Automatisierungstools und KI-basierten Lösungen sammeln und Deine analytischen Fähigkeiten praxisnah ausbauen.
• Go-to-Market: Du lernst moderne Technologien und datengetriebene Arbeitsweisen kennen und unterstützt aktiv unseren Go-to-Market-Ansatz.

Dein Profil

• Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten-, wirtschafts- oder technologiebezogenen Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik/IT, Mathematik, Psychologie oder vergleichbar.
• Business Intelligence: Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Business-Intelligence-Tools, z. B. Power BI.
• Datenanalyse & Programmierung: Erste Erfahrungen mit SQL und bestenfalls einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil.
• KI & Analytics: Du interessierst Dich für KI, Automatisierung und moderne Analytics-Methoden und möchtest verstehen, wie diese Themen im Business-Kontext praktisch eingesetzt werden.
• Analytisches Denken: Du arbeitest sorgfältig und strukturiert, denkst analytisch und hast Freude daran, Daten nicht nur zu analysieren, sondern Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Impulse für Stakeholder abzuleiten.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.