(Senior) Manager Financial Data Scientist (w/m/d)

KPMG AG; Hamburg; Vor Ort; EUR 110.000 - 160.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Restaurant d'entreprise

Indemnités de stage/alternance

Zusammenfassung

KPMG AG in Hamburg sucht eine Fach- bzw. Führungsposition im Bereich Transaktionsberatung mit Schwerpunkt Data Science. Sie analysieren transaktionsbezogene Daten, entwickeln Datenverarbeitungs- und Analyseworkflows und liefern fundierte Handlungsempfehlungen für Mandant:innen.

Sie bringen mehrjährige Transaktionserfahrung, starke Statistikkenntnisse sowie Python, Alteryx, Tableau/Power BI mit und arbeiten in einem internationalen Umfeld. Deutsch C1, Englisch B2 stehen im Fokus.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik) mit Schwerpunkt Data Science.
• Mehrjährige Erfahrung im Transaktionsumfeld ideal, z. B. Transaction Services, Unternehmenskauf/M&A, Strategieberatung oder Restrukturierung.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Mining und Machine Learning; praktische Erfahrung mit Python, Alteryx sowie BI-Lösungen wie Tableau oder Power BI.
• Sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch (B2) für internationales Umfeld.
• Analytisches Denkvermögen, Projektmanagement-Erfahrung und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Transaktionsberatung: Fachliche und technologische Expertise bei nationalen und internationalen Transaktionen einbringen.
• Datenverarbeitung: Moderne Datenverarbeitungs- und Analyseworkflows eigenständig entwickeln und implementieren.
• Datenanalyse: Komplexe Analysen, Modelle und Auswertungen für strategische Entscheidungen liefern.
• Innovationsförderung: Neue technologische Möglichkeiten identifizieren; Data Science, Automatisierung & Advanced Analytics einsetzen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Ganzheitliche, mandantenorientierte Lösungen mit Kolleginnen und Kollegen entwickeln.
• Projektverantwortung: Von der Konzeption bis zur Umsetzung datengetriebene Projekte steuern und Stakeholder koordinieren.

Kenntnisse

Data Science

Python

Data Mining

Machine Learning

Statistics

Deutsch C1

Englisch B2

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Informatik

Statistik

Wirtschaftswissenschaften

Mathematik

Tools

Tableau

Power BI

Alteryx

Jobbeschreibung

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Transaktionsberatung unsere Mandanten beim Kauf und Verkauf von Unternehmen oder Unternehmensteilen. Finde Lösungen für die Erstellung von komplexen (Financial) Due-Diligence-Analysen mit dem Ziel, Chancen und Risiken im Zusammenhang mit Transaktionen zu analysieren, zu beurteilen und relevante Schlussfolgerungen zu ziehen.

Deine Aufgaben

Hast Du eine Leidenschaft für Technology, Innovationen und die Finanzwelt? Möchtest Du Deine Tech Skills im Deal Kontext anwenden? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Transaktionsberatung: Du bringst Deine fachliche und technologische Expertise bei nationalen und internationalen Unternehmenstransaktionen ein und unterstützt unsere Mandant:innen mit datenbasierten Analysen und fundierten Handlungsempfehlungen.
• Datenverarbeitung: Moderne Datenverarbeitungs- und Analyseworkflows entwickelst und implementierst Du eigenständig, um große und komplexe Mandantendaten effizient aufzubereiten und auszuwerten.
• Datenanalyse: Durch die Erstellung anspruchsvoller Analysen, Modelle und Auswertungen lieferst Du wertvolle Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen im Transaktionsumfeld.
• Innovationsförderung: Du identifizierst neue technologische Möglichkeiten und setzt innovative Methoden aus den Bereichen Data Science, Automatisierung und Advanced Analytics gezielt in Projekten ein.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen entwickelst Du ganzheitliche, innovative und mandantenorientierte Lösungen für komplexe Fragestellungen.
• Projektverantwortung: Von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung steuerst Du datengetriebene Projekte, koordinierst relevante Stakeholder und sorgst für eine hohe Qualität der Arbeitsergebnisse.

Dein Profil

• Bildung: (Senior) Manager Financial Data Scientist wirst Du bei uns mit einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Science.
• Berufserfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Transaktionsumfeld und konntest Dein Know-how beispielsweise in den Bereichen Transaction Services, Unternehmensbewertung, Mergers & Acquisitions, Strategieberatung oder Restrukturierung erfolgreich einsetzen.
• Technische Expertise: Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Mining und Machine Learning sowie praktische Erfahrung mit Python, Alteryx und Business-Intelligence-Lösungen wie Tableau oder Power BI zeichnen Dich aus.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse auf Niveau C1 sowie gute Englischkenntnisse auf Niveau B2 ermöglichen Dir die erfolgreiche Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
• Arbeitsweise: Analytisches Denkvermögen, Erfahrung im Projektmanagement sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Herangehensweise helfen Dir dabei, auch komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und Projekte erfolgreich voranzutreiben.