Werkstudent*in CRM Analytics (m/w/d/-)

congstar GmbH; Köln; On-site; EUR 17,000 - 22,000; Part time

Job summary

Congstar GmbH sucht zur Verstärkung eine engagierte studentische Mitarbeit im Bereich Analytics/CRM in Köln. Sie analysieren Kund*innen- und Kampagnendaten, entwickeln Berichte und arbeiten eng mit dem CRM-Team zusammen, um handlungsrelevante Insights abzuleiten.

Sie bringen laufendes Studium in relevanten Fächern mit und verfügen idealerweise über Grundkenntnisse in Excel, SQL sowie BI-Tools. Sie arbeiten selbständig und bringen Neugier sowie eine strukturierte Arbeitsweise mit.

Qualifications

• Laufendes Studium in einem relevanten Fach.
• Erste Praxiserfahrungen im Analytics- oder CRM-Umfeld wünschenswert.
• Gute Grundkenntnisse in Excel und SQL.

Responsibilities

• Unterstützung des CRM-Teams bei datenbasierten Marketingmaßnahmen.
• Analyse von Kund*innen-, Kampagnen- und Vertragsdaten.
• Entwicklung und Optimierung interaktiver Reports und Dashboards.

Skills

Analytische Fähigkeiten

Storytelling

Neugier

Education

BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik (laufend)

Tools

Excel

SQL

Power BI

Tableau

Pyramid

Databricks

Snowflake

R

Python

Job description

Das erwartet Dich:

• Datenbasierte Entscheidungen: Unterstützung unseres CRM-Teams bei der Weiterentwicklung von Marketingmaßnahmen auf Basis fundierter Analysen.
• Datenanalyse: Analyse von Kund*innen-, Kampagnen- und Vertragsdaten zur Identifikation von Zusammenhängen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
• Dashboarding: Entwicklung und Optimierung interaktiver Reports und Dashboards zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten.
• Verantwortung & Freiraum: Eigenständige Übernahme eigener Themen sowie viel Gestaltungsspielraum beim Einbringen neuer Ideen abseits reiner Routinetätigkeiten.
• Schnittstellenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit CRM-Manager*innen, Analyst*innen und weiteren Fachbereichen.

Das hast Du im Gepäck:

• Studium: Laufendes Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Tech-Stack: Erste Erfahrung mit Tools wie Excel, SQL, BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Pyramid), KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake) oder Programmiersprachen (R, Python).
• KI-Kompetenz: Praktischer Umgang mit KI-Anwendungen sowie ein gutes Bewusstsein für deren Funktionalitäten und Limitierungen.
• Storytelling: Erste Praxiserfahrungen im Analytics- oder CRM-Umfeld gepaart mit dem Anspruch, Daten in verständliche Insights und Stories zu übersetzen.
• Mindset: Neugier, eine strukturierte Arbeitsweise und der Antrieb, bestehende Lösungen zu hinterfragen und analytisch anzugehen.