Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d)

Multiverse; Berlin; Hybrid; EUR 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

StackFuel, seit Jahren einer führenden Anbieterin von Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland, gehört seit Anfang 2026 zu Multiverse. Als DevOps Tech Lead führst du ein kleines Team, skaliert und sicherst unsere Cloud-Infrastruktur und setzt AI im DevOps-Alltag zielgerichtet ein.

Du arbeitest hybrid, mit drei Tagen pro Woche vor Ort in Berlin, und gestaltest Prozesse rund um Monitoring, Uptime, Backups sowie Security.

Qualifications

• 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung.
• Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem DevOps.
• Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung.
• Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits.
• Disziplin bei CI/CD, Monitoring und Observability.
• Erfahrung darin, in schnell wachsenden Umgebungen zu agieren und Struktur bzw. Skalierung zu sichern.
• Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau.

Responsibilities

• Du arbeitest als DevOps Tech Lead, aktiver Contributor mit Führungsverantwortung für ein kleines Team und berichtest direkt an unseren Head of Engineering.
• Du verantwortest die Skalierung, Wartung und Sicherung unserer Cloud-Infrastruktur, von Migration bis Tagesbetrieb.
• Du baust saubere Prozesse für Monitoring, Uptime, Backups, Recovery, Access Management, Security-Updates und Kostenkontrolle auf.
• Du setzt AI gezielt im DevOps-Alltag ein und automatisierst wiederkehrende Betriebsaufgaben, um maximale Wirkung zu erzielen.
• Du stellst sicher, dass interne und externe Entwicklung zuverlässig von DevOps unterstützt wird.
• Du bereitest die Weiterentwicklung des Teams hin zu Platform Engineering für unseren Standort Berlin vor.

Skills

DevOps Leadership

Bilingual German/English

AI-enabled DevOps

Mentoring

Tools

Terraform

Kubernetes

Ansible

GitHub Actions

Grafana

Prometheus

CI/CD pipelines

Access Management

Job description

Jobbeschreibung

StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.

Deine Aufgaben

• Du arbeitest als DevOps Tech Lead, das heißt du bist aktiver Contributor (Player & Coach) mit Führungsverantwortung für ein kleines Team und berichtest direkt an unseren Head of Engineering
• Du verantwortest die Skalierung, Wartung und Sicherung unserer gesamten Cloud-Infrastruktur, von der laufenden Migration bis zum stabilen Tagesbetrieb, und legst damit das Fundament, auf dem Team und Produkt wachsen können
• Du baust saubere Prozesse für Monitoring, Uptime, Backups und Recovery, Access Management, Security-Updates und Kostenkontrolle auf, wo heute noch vieles gewachsen und unstrukturiert ist
• Du setzt AI gezielt im DevOps-Alltag ein, von Incident-Analyse über Infrastruktur-Code bis hin zu Runbooks, und automatisierst wiederkehrende Betriebsaufgaben konsequent, damit ein kleines Team maximale Wirkung erzielt
• Du stellst sicher, dass interne und externe Entwicklung zuverlässig von DevOps unterstützt wird
• Du bereitest die Weiterentwicklung des Teams hin zu Platform Engineering für unseren Standort Berlin vor.

Was du mitbringst

• 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
• Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem DevOps, also dem Einsatz von AI zur Automatisierung und Sicherung von Betrieb und Infrastruktur
• Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung, z. B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible
• Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit vielen Komponenten (Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits, Berechtigungssysteme) und ein sicheres Gefühl für Security, Backups und Recovery.
• Disziplin bei CI/CD, Monitoring und Observability (z. B. GitHub Actions, Grafana, Prometheus o. ä.)
• Erfahrung darin, in schnell wachsenden Umgebungen zu agieren und für Struktur und Skalierung zu sorgen
• Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau

Passt eher nicht zu dir, wenn …

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du lieber führst, als selbst Hand anzulegen. Mit einem kleinen Team bist du Tech Lead und Engineer zugleich und bleibst selbst tief im System, im Design und im Code. Sie passt auch nicht gut, wenn du eine aufgeräumte Umgebung mit fertigen Prozessen erwartest: Vieles bei uns ist gewachsen, und genau dort Struktur zu schaffen, ist ein Kern deiner Aufgabe. Und wenn du AI-Tools eher als nettes Produktivitäts-Extra siehst und nicht als etwas, das die Arbeitsweise eines ganzen Teams grundlegend verändert, wirst du hier eher nicht glücklich.

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.