AI Portfolio Lead (w/m/d)

StackFuel

Berlin

Hybrid

EUR 120,000 - 180,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten
Raum für Austausch
Weiterentwicklung

Job summary

StackFuel in Berlin sucht einen Portfolio Lead - Learning Content (all genders) zur strategischen, inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps.

Du führst ein Team von Learning Content Engineers, steuerst End-to-End-Konzeption und Einführung neuer Programme und setzt AI-gestützte Content-Produktionsprozesse ein, um Lernangebote qualitativ hoch und wirtschaftlich tragfähig zu halten.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
  • Tiefgehende fachliche Expertise im KI-Bereich.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme/Curricula.
  • Erfahrung in Portfolio-/Produkt-/Curriculum-Management inklusive Planung und Steuerung
  • Erfahrung in fachlicher Führung von Teams oder externen Expert:innen/Stakeholdern.

Responsibilities

  • Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im KI-Bereich.
  • Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers.
  • End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme.
  • Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen.
  • Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit.
  • Datenbasierte Analyse und Optimierung des Portfolios anhand von KPIs.
  • Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie AI-gestützten Content-Produktionsprozessen.

Skills

Portfolio management
Curriculum development
Team leadership
Data-driven decision making
AI content production
German (C2)
English (C1)

Education

MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Lernplattformen
Git
KI-gestützte Content-Produktionsprozesse

Job description

Wir sind StackFuel, Deutschlands führender Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung – seit 2026 Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam machen wir Menschen und Unternehmen fit für die KI-Ära: praxisnah, arbeitsplatznah und mit dem Ziel, technologische Fähigkeiten für alle zugänglich zu machen.

Wir verbinden eine starke Lernplattform mit Coaching durch Expert:innen und arbeiten mit führenden Unternehmen zusammen, um AI- und Tech-Skills dort aufzubauen, wo sie echte Wirkung entfalten. Wenn du die Zukunft von Arbeit, Lernen und KI mitgestalten willst, bist du bei uns richtig.

Jobbeschreibung

Als Portfolio Lead - Learning Content (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte.

Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen.

Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle
  • Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich KI
  • Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
  • End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
  • Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
  • Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
  • Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
  • Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung
Das bringst Du mit
  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
  • Tiefgehende fachliche Expertise in sowie Verständnis aktueller Technologietrends insbesondere im KI-bereich
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
  • Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
  • Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder
  • Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen,Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
  • Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)
  • Das bieten wir Dir
    Arbeitskultur

    Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

    Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

    Hybrides Arbeiten

    Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

    Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

    Raum für Austausch

    Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

    Weiterentwicklung

    Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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