Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)

StackFuel GmbH

Berlin

On-site

EUR 60,000 - 85,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten
Workation für bis zu 10 Tage
Regelmäßige Team-Events

Job summary

StackFuel GmbH in Berlin sucht einen Portfolio Lead - Learning Content Engineering für die strategische Entwicklung ihres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Sie übernehmen Verantwortung für die Qualität und Wirtschaftlichkeit der Trainings und leiten ein Team von Learning Content Engineers.

Der ideale Kandidat hat ein Studium im MINT-Bereich und mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme. Die Stelle bietet hybrides Arbeiten sowie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme und Curricula.
  • Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1).

Responsibilities

  • Verantwortung für die strategische Entwicklung des Trainingsportfolios.
  • Steuerung der Konzeption, Entwicklung und Qualitätssicherung neuer Trainingsprogramme.
  • Datenbasierte Analyse und Optimierung des Portfolios anhand von KPIs.

Skills

Software-Engineering
Cloud
DevOps
Kommunikative Fähigkeiten
Analytische Fähigkeiten

Education

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Lernplattformen
Git
KI-gestützte Content-Produktionsprozesse

Job description

KI verändert gerade die Arbeitswelt und bei StackFuel sorgen wir dafür, dass dabei niemand abgehängt wird. Seit 2017 machen wir Menschen praxisnah fit für Daten und KI: mit echten Business-Cases, Coding-Übungen und persönlichem Mentoring.

Das funktioniert in beide Richtungen. Für Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica qualifizieren wir ganze Teams - produktiver, wettbewerbsfähiger, zukunftssicher. Und für tausende Privatpersonen sind wir der Sprung in einen neuen Job, häufig über geförderte Weiterbildungen.

Seit Januar 2026 gehören wir zu Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam haben wir uns ein ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland fit für KI machen.

Dafür wachsen wir kräftig. Aktuell sind wir rund 60 Leute in Berlin, in den nächsten 12 Monaten werden wir das Team mehr als verdoppeln. Werde Teil davon.

Jobbeschreibung

Als Portfolio Lead - Learning Content Engineering (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte.

Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen.

Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle
  • Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps
  • Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
  • End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
  • Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
  • Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
  • Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
  • Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Experten sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung
Das bringst Du mit
  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
  • Tiefgehende fachliche Expertise in Software-Engineering, Cloud und/oder DevOps sowie Verständnis aktueller Technologietrends
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
  • Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
  • Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Experten und Stakeholder
  • Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen, Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
  • Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1). Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung
Das bieten wir Dir
Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro, mit Ausnahme von Coaches und Trainer:innen, die alle zwei Monate vor Ort zusammenkommen.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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