Ihre Aufgaben
- Sie führen und entwickeln ein Team von fünf Data Engineers, übernehmen Verantwortung als technischer Mentorund fördern die Spezialisierung Ihres Teams, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering einzunehmen
- Sie tragen mit Ihrem Team die Verantwortung für alle Services rund um die Datenprodukte und stellen diese zuverlässig und skalierbar über das Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung
- Sie begleiten Produktteams bei der Umsetzung der Daten- und Analysestrategie, indem Sie neue Datenprodukte konzipieren, implementieren und über ihren Lebenszyklus betreuen
- Sie nutzen agile Methoden und schaffen ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung
- Sie etablieren gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um Performance, Skalierung und Kostentransparenz der Datenprodukte zu optimieren
- Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen
Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Ihre Vorteile
- Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (3 Tage/Woche)
- Eine 37,5h/Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
- Sie erhalten 30 Urlaubstage
- Eine betriebliche Altersvorsorge
- Ein unternehmenseigenes Bistro mit vergünstigtem Mittagessen
- Seminare & Fortbildungen
- Benefits wie: Kitaplatz, Deutschlandticket, Personalrabatt, betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents
Ihr Profil
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Mathematik, Informatik, Physik) oder bringen eine vergleichbare Ausbildung mit
- Sie verfügen über mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data-Engineering-Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle
- Sie können nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur produktiven Umsetzung vorweisen
- Sie bringen umfassende praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien mit (bevorzugt Microsoft Azure und Databricks) und haben ein ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich Code Reviews, automatisiertem Testen und CI/CD-Konzepten
- Sie verfügen idealerweise über Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
TechMinds GmbH
TechMinds ist eine HR Beratung mit Schwerpunkt auf Tech & IT.
Ihr Vorteil: Durch uns landen Ihre Unterlagen direkt beim Entscheider. Zudem profitieren Sie von einer kostenlosen Beratung zu allen Karrierefragen. Und Sie erhalten schon früh einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag beim potentiellen Arbeitgeber.
Ihre Bewerbung
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