Systemarchitekt/-in Medizininformatik (w/m/d)

Universitätsklinikum Tübingen; Tübingen; On-site; EUR 85,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

modernste Technik

internationale Spitzenforschung

ausgezeichnete Perspektiven

flexible Arbeitszeitmodelle

betriebliche Kindertagesstätte

Langzeitkonto & Betriebszugehörigkeit

Job summary

Universitätsklinikum Tübingen sucht eine Fachkraft für Data Architecture/Data Governance zur Weiterentwicklung einer BI-/Datenplattform. Sie arbeiten an Anforderungsanalysen, Plattformkonzepten und der Erstellung von Lastenheften sowie technischen Leistungsbeschreibungen mit.

Reisebereitschaft in Deutschland wird erwartet. Sie definieren Metadatenstandards, Data Governance-Konzepte, Datenflüsse und Data-Quality-Konzepte.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens M.Sc.) in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften,Technik).
• Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Management oder Data Governance mit komplexen, heterogenen Datenplattformen und der Erstellung von Lastenheften und technischen Leistungsbeschreibungen sowie in der Vorbereitung und Begleitung komplexer Ausschreibungen.
• Fundierte Kenntnisse in Metadatenmanagement, Datenstandardisierung und Datenmodellierung, Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Quality und Datenintegration sowie Kenntnisse in der Konzeption von Governance-, Zugriffs- und Nutzungsmodellen.
• Verständnis für wissenschaftliche bzw. diagnostische Daten und idealerweise für OMICs-/Analysedaten und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische und organisatorische Konzepte zu überführen.
• Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbereitschaft, Reisebereitschaft in Deutschland.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Gemeinsame Erarbeitung eines belastbaren Gesamt- und Zielbilds (fachlich, technisch, organisatorisch; inkl. Speicher- und Analysekonzept).
• Erstellung bzw. Zuarbeit bei Anforderungsanalyse und Plattformkonzept.
• Überführung der Anforderungen in Lastenheft, technische Leistungsbeschreibung und Ausschreibungsunterlagen.
• Definition von Metadatenstandards.
• Definition der Data Governance sowie Nutzungs- und Zugangsmanagement.
• Definition und Etablierung von Prozessen und Schnittstellen für Datenflüsse.
• Entwicklung eines übergreifenden Konzepts für Data Quality und Quality Control.
• Vorbereitung von Workshops.

Skills

Data Architecture

Data Governance

Metadatenmanagement

Datenstandardisierung

Datenmodellierung

ETL/ELT-Prozesse

Datenintegration

Governance-Konzepte

Reisebereitschaft

Deutsch/Englisch (Wort und Schrift)

Education

M.Sc. in MINT-Fach

Job description

Institut für Translationale Bioinformatik (TBI), Biobankplattform, Kennz. 7967

Vollzeit: 100 %

Arbeitsbeginn: nächstmöglich

Bewerbungsfrist: 05.11.2026

Aufgaben

• Gemeinsame Erarbeitung eines belastbaren, ausschreibungsfähigen Gesamt- und Zielbilds (fachlich, technisch, organisatorisch. Inklusive Speicher- und Analysekonzept)
• Erstellung bzw. Zuarbeit bei Anforderungsanalyse und Plattformkonzept
• Überführung der Anforderungen in Lastenheft, technische Leistungsbeschreibung und weitere Ausschreibungsunterlagen
• Die Aufgaben umfassen auch:
• Definition von Metadatenstandards
• Definition der Data Governance sowie Nutzungs- und Zugangsmanagement
• Definition und Etablierung von Prozessen und Schnittstellen für Datenflüsse
• Entwicklung eines übergreifenden Konzepts für Data Quality und Quality Control
• Vorbereitung von Workshops
• Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens M.Sc.) in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften,Technik)
• Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Management oder Data Governance mit komplexen, heterogene Datenplattformen und der Erstellung von Lastenheften und technischen Leistungsbeschreibungen sowie in der Vorbereitung und Begleitung komplexer Ausschreibungen
• Fundierte Kenntnisse in Metadatenmanagement, Datenstandardisierung und Datenmodellierung, Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Quality und Datenintegration sowie Kenntnisse in der Konzeption von Governance-, Zugriffs- und Nutzungsmodellen
• Verständnis für wissenschaftliche bzw. diagnostische Daten und idealerweise für OMICs-/Analysedaten und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische und organisatorische Konzepte zu überführen
• Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbereitschaft, Reisebereitschaft in Deutschland
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vorteile

Wir bieten eine kollegiale Arbeitsatmosphäre in akademischem Setting auf dem modernen und internationalen Campusgelände Technologiepark.

• modernste Technik
• internationale Spitzenforschung
• ausgezeichnete Perspektiven
• flexible Arbeitszeitmodelle
• betriebliche Kindertagesstätte
• Langzeitkonto & Betriebszugehörigkeitstage (TV UK)

Gesundheit & Wohlbefinden

• betriebsärztlicher Dienst
• Vergünstigungen bei Fitnessangeboten

Sinnstiftende Arbeit

• Beitrag zur Verbesserung der Lebensqualität von Menschen

Forschung

• Spitzenforschung auf höchstem Niveau
• Förderung von PhD bis Professur

Über uns

Die Medizinische Fakultät der Universität Tübingen ist gemeinsam mit dem Universitätsklinikum und den nicht-klinischen Instituten eine der größten medizinischen Ausbildungs- und Forschungseinrichtungen in Deutschland. Wir bieten neben den Studiengängen Medizin und Zahnmedizin ein außergewöhnlich breites Spektrum von innovativen Bachelor- und Masterstudiengängen. Unsere exzellente Grundlagenforschung mündet in translationale Ansätze, mit denen wir eine zukunftsweisende medizinische Versorgung sichern.

Über das Institut

Das Institut für Translationale Bioinformatik bildet am Universitätsklinikum Tübingen die Schnittstelle zwischen Bioinformatik und Medizininformatik. Als Teil des Departments für Informationstechnologie und Angewandte Medizininformatik (DITAMI) sowie durch seine enge Verbindung zum Interfakultären Institut für Biomedizinische Informatik (IBMI) an der Universität Tübingen bündelt das Institut fächerübergreifende Expertise für erfolgreiche translationale Forschung in den digitalen Lebenswissenschaften und die umfassende Ausbildung von qualifizierten Forschern.

Die Zusammenführung der dezentral organisierten Biobanken an über 40 Standorten zu einer Biobank-Plattform für Deutschland wird unsere künftigen Möglichkeiten der biomarker-gestützten Präzisionsmedizin eindrucksvoll verändern. Im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) werden wir die bestehenden Biobank-Strukturen zu einer übergreifenden, serviceorientierten Plattform ausbauen, die gemeinsam mit NUM-Infrastrukturen eine nachhaltige Nutzung von Gesundheitsdaten und Bioproben ermöglicht. Die dafür notwendige Infrastruktur und entsprechende Ausschreibungsunterlagen werden wir am TBI definieren.

Kontakt bei Fragen

Herr Marc Mausch

Bewerbungsadresse

Herr Marc Mausch

Gewünschte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf, Motivationsschreiben

Bewerbungsfrist: 05.11.2026

Wir wenden den Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) an, Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Vorstellungskosten können leider nicht übernommen werden. Wir bitten um Beachtung der geltenden Impfregelungen. Die Arbeitgeberin fördert aktiv die Chancengleichheit und begrüßt insbesondere auch die Bewerbung von Frauen.

¹Eine Weiterbeschäftigung wird nach Möglichkeit angestrebt.

²Die ausgewiesenen Daten stellen keine Grundlage für einen Arbeitsvertrag am Universitätsklinikum Tübingen dar. Sie sollen allen Interessierten als grober Richtwert dienen. Für die Vergütung finden die jeweils geltenden tarifrechtlichen Bestimmungen in Verbindung mit den dazugehörigen Entgelttabellen Anwendung. Weitere Informationen hierzu finden Sie hier.