Systemarchitekt/-in Medizininformatik (w/m/d)

Universitätsklinikum Tübingen

Hirschau

On-site

EUR 90,000 - 120,000

Full time

9 days ago

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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobile-Working Optionen

Betriebliche Kindertagesstätte

Langzeitkonto & Betriebszugehörigkeit

Job summary

Das Institut für Translationale Bioinformatik am Universitätsklinikum Tübingen sucht eine erfahrene Fachkraft für Data Architecture, Data Management oder Data Governance, die komplexe Datenplattformen gestaltet und Lastenhefte sowie technische Leistungsbeschreibungen erstellt.

Sie arbeiten an Metadatenstandards, Data Governance, Prozessen für Datenflüsse und an Data Quality-Konzepten, arbeiten in Workshops mit und unterstützen Ausschreibungen im nationalen Umfeld.

Qualifications

Abgeschlossenes Hochschulstudium (mind. M.Sc.) in einem MINT-Studiengang.
Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Management oder Data Governance.
Fundierte Kenntnisse in Metadatenmanagement, Datenstandardisierung und Datenmodellierung.
Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Quality und Datenintegration.
Bereitschaft zu Reisen in Deutschland.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

Erarbeitung eines belastbaren Gesamt- und Zielbilds (fachlich, technisch, organisatorisch).
Erstellung bzw. Zuarbeit bei Anforderungsanalyse und Plattformkonzept.
Überführung der Anforderungen in Lastenhefte und technische Leistungsbeschreibungen.
Definition von Metadatenstandards, Data Governance und Zugangsmanagement.
Prozesse und Schnittstellen für Datenflüsse definieren.
Entwicklung eines Konzepts für Data Quality und Quality Control.
Vorbereitung von Workshops.

Skills

Data Architecture

Data Governance

Data Management

Data Modeling

Education

M.Sc. in a MINT field

Tools

ETL/ELT

Job description

Die Medizinische Fakultät der Universität Tübingen ist gemeinsam mit dem Universitätsklinikum und den nicht-klinischen Instituten eine der größten medizinischen Ausbildungs- und Forschungseinrichtungen in Deutschland. Wir bieten neben den Studiengängen Medizin und Zahnmedizin ein außergewöhnlich breites Spektrum von innovativen Bachelor- und Masterstudiengängen. Unsere exzellente Grundlagenforschung mündet in translationale Ansätze, mit denen wir eine zukunftsweisende medizinische Versorgung sichern.

Über das Institut

Das Institut für Translationale Bioinformatik bildet am Universitätsklinikum Tübingen die Schnittstelle zwischen Bioinformatik und Medizininformatik. Als Teil des Departments für Informationstechnologie und Angewandte Medizininformatik (DITAMI) sowie durch seine enge Verbindung zum Interfakultären Institut für Biomedizinische Informatik (IBMI) an der Universität Tübingen bündelt das Institut fächerübergreifende Expertise für erfolgreiche translationale Forschung in den digitalen Lebenswissenschaften und die umfassende Ausbildung von qualifizierten Forschern.

Die Zusammenführung der dezentral organisierten Biobanken an über 40 Standorten zu einer Biobank-Plattform für Deutschland wird unsere künftigen Möglichkeiten der biomarker-gestützten Präzisionsmedizin eindrucksvoll verändern. Im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) werden wir die bestehenden Biobank-Strukturen zu einer übergreifenden, serviceorientierten Plattform ausbauen, die gemeinsam mit NUM-Infrastrukturen eine nachhaltige Nutzung von Gesundheitsdaten und Bioproben ermöglicht. Die dafür notwendige Infrastruktur und entsprechende Ausschreibungsunterlagen werden wir am TBI definieren.

Aufgaben

Gemeinsame Erarbeitung eines belastbaren, ausschreibungsfähigen Gesamt- und Zielbilds (fachlich, technisch, organisatorisch. Inklusive Speicher- und Analysekonzept)
Erstellung bzw. Zuarbeit bei Anforderungsanalyse und Plattformkonzept
Überführung der Anforderungen in Lastenheft, technische Leistungsbeschreibung und weitere Ausschreibungsunterlagen
Die Aufgaben umfassen auch:
- Definition von Metadatenstandards
- Definition der Data Governance sowie Nutzungs- und Zugangsmanagement
- Definition und Etablierung von Prozessen und Schnittstellen für Datenflüsse
- Entwicklung eines übergreifenden Konzepts für Data Quality und Quality Control
- Vorbereitung von Workshops

Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens M.Sc.) in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften,Technik)
Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Management oder Data Governance mit komplexen, heterogene Datenplattformen und der Erstellung von Lastenheften und technischen Leistungsbeschreibungen sowie in der Vorbereitung und Begleitung komplexer Ausschreibungen
Fundierte Kenntnisse in Metadatenmanagement, Datenstandardisierung und Datenmodellierung, Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Quality und Datenintegration sowie Kenntnisse in der Konzeption von Governance-, Zugriffs- und Nutzungsmodellen
Verständnis für wissenschaftliche bzw. diagnostische Daten und idealerweise für OMICs-/Analysedaten und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische und organisatorische Konzepte zu überführen
Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbereitschaft, Reisebereitschaft in Deutschland
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vorteile

Wir bieten eine kollegiale Arbeitsatmosphäre in akademischem Setting auf dem modernen und internationalen Campusgelände Technologiepark.

Modernes Umfeld