Software Engineer* für Datenprojekte

inovex; Karlsruhe; Hybrid; EUR 80.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

inovex sucht eine/n Data & AI-Experten, der/die Datenfundamente mit Software-Exzellenz schafft und Architekturen für datengetriebene Services entwirft. Du begleitest Kunden von der Idee bis zur Umsetzung, übersetzt komplexe technische Inhalte in verständliche Sprache und gestaltest Workshops und Meetings aktiv mit.

Du setzt auf moderne Paradigmen für skalierbare Datenplattformen in Cloud, on premise oder hybrid, pflegst Clean Code, CI/CD, Governance und Sicherheitsstandards und integrierst

Qualifikationen

• Erfahrung in der Beratung von Kunden und Begleitung von Projekten von Idee bis Umsetzung.
• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln.
• Aktive Teilnahme an Workshops, Präsentationen und Meetings.

Aufgaben

• Architektur robusten Fundaments für datengetriebene Services entwerfen.
• Datenpipelines und ML-Modelle in bestehende IT-Systeme integrieren.
• Clean Code, CI/CD, Governance und Security sicherstellen.

Kenntnisse

Teamwork

Kundenberatung

Workshop-Moderation

Präsentationen

Kommunikation

Tools

Python

SQL

Java

Spring

FastAPI

Flask

Databricks

Spark

Kafka

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

AWS

GCP

Azure

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

Datenfundamente mit Software-Exzellenz schaffen: In cross-funktionalen Projektteams hilfst du unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Ihr schafft die Basis für datengetriebene Services und KI-Einsatz. Mit deiner Software-Expertise stellst du sicher, dass diese Architekturen höchsten Qualitätsstandards und den Anforderungen der Kunden entsprechen.

Auf Augenhöhe beraten: Dein Job beginnt schon vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung. Komplexe technische Inhalte vermittelst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich und bringst dich aktiv in Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings ein.

Zukunftsfähige Architekturen designen: Du schaffst das robuste Fundament für komplexe Analysen und data-driven Services. Um hochskalierbare Datenplattformen in der Cloud, on premises oder hybrid zu realisieren, setzt du auf moderne Architektur-Paradigmen.

End-to-End Engineering leben: Clean Code, automatisierte Testing-Verfahren (CI/CD) sowie ein hoher Anspruch an Governance und Sicherheit sind für dich eine Selbstverständlichkeit. Mit bewährten Methoden der klassischen Software-Entwicklung sorgst du dafür, dass komplexe Daten-Pipelines und ML-Modelle nicht nur entwickelt, sondern nahtlos in bestehende IT-Systeme und den Produktivbetrieb integriert werden.

Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Für dich lebt echte Teamarbeit vom gegenseitigen Austausch. Du bringst Best Practices aus dem Software Engineering ins Data-Team ein und vertiefst gleichzeitig dein eigenes Data- & AI-Wissen, um gemeinsam technologische Herausforderungen zu meistern.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• Spring, FastAPI, Flask
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes