Senior Consultant – Cloud Data Engineer (m/w/d)

Ebizcon; Frankfurt, Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Flexible Hardware-Auswahl

Company Meetings & TechTalks

Individuelle Einarbeitung & Mentoren

Betriebliche Altersvorsorge

Unfallversicherung

JobRad

Workation

Gute Verkehrsanbindung

Teamevents

Zusammenfassung

Ebizcon sucht einen erfahrenen Senior Consultant Cloud Data Engineer, der skalierbare Datenplattformen entwirft und sichere Architekturen für AI-Anwendungsfälle realisiert. Du arbeitest an ETL/ELT-Pipelines, Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen und setzt Tools wie dbt, Airflow, Azure Data Factory, Snowflake oder Databricks ein.

Du verbindest Data Engineering mit KI, automatisierst Prozesse per CI/CD und IaC (Terraform, GitOps) und berätst Kund:innen bei skalierbaren Lösungen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus Cloud-Plattformen (z. B. Azure oder Snowflake).
• Gute SQL- und Python-Kenntnisse.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie in CI/CD-Workflows.
• Grundverständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh).
• Analytisches Denken & Beratungskompetenz – du erkennst technische Machbarkeit, kommunizierst klar und agierst lösungsorientiert.
• Begeisterung für AI-Integration und Agentic Coding Tools.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Architekturen & Entwicklung moderner Datenplattformen – von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines bis zu Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen.
• Konzeption und Realisierung von Datenplattformen unter Einsatz von Tools wie dbt, Airflow, Azure Data Factory, Snowflake oder Databricks.
• Beratung und Enablement der Kund:innen, Teilnahme an PoV-Demos und Mitwirkung an Architekturentscheidungen.
• Unterstützung im Pre-Sales und bei Aufwandsschätzungen.
• Coaching und Mentoring zur Förderung von DataOps-Standards im Team.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

CI/CD

Data Lakehouse

Data Mesh

Deutsch & Englisch

Tools

dbt

Airflow

Azure Data Factory

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Gestalte skalierbare Datenplattformen und schaffe die Grundlage für moderne KI-Anwendungen.

Frankfurt am Main · Berlin · Remote (Hybrid) | Vollzeit | Berufserfahren

Als Senior Consultant Cloud Data Engineer konzipierst und entwickelst du Cloud-basierte Datenplattformen. Gemeinsam mit unseren Kund:innen realisierst du sichere, skalierbare Datenarchitekturen – von der Pipeline bis zum AI-gestützten Use Case.

Deine Rolle

• Architekturen & Entwicklung: Du konzipierst und realisierst moderne Datenplattformen – von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines bis zu Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen. Dabei nutzt du Tools wie dbt, Airflow, Azure Data Factory, Snowflake oder Databricks – je nach Projekt und Kund:innenbedarf.
• AI & Automation: Du verbindest Data Engineering mit KI – automatisierst Prozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code (Terraform, GitOps) und nutzt Agentic Coding Tools, um DataOps intelligenter und effizienter zu gestalten.
• Beratung & Enablement: Du übersetzt Anforderungen in skalierbare Lösungen, berätst Kund:innen auf Augenhöhe, leitest Proof-of-Value-Demos und trägst aktiv zu technischen Konzepten und Architekturentscheidungen bei.
• Pre-Sales Unterstützung: Du bringst deine technische Perspektive in Angebotsprozesse und Aufwandsschätzungen ein.
• Coaching & Mentoring: Du teilst Wissen und treibst DataOps-Standards im Team voran.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Cloud-Plattformen (z. B. Azure oder Snowflake)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie in CI/CD-Workflows
• Grundverständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
• Analytisches Denken & Beratungskompetenz – du erkennst technische Machbarkeit, kommunizierst klar und agierst lösungsorientiert
• Begeisterung für AI-Integration und Agentic Coding Tools
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Damit punktest du zusätzlich

• Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Terraform oder GitOps
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Pre-Sales, Aufwandsschätzungen oder Demos

Du musst nicht alles bereits mitbringen - wir suchen Menschen, die mit Lernfreude, Begeisterung und Verantwortungsbewusstsein Veränderung gestalten wollen.

Deine Benefits

• Hybrides Arbeiten macht dich flexibel – arbeite remote oder im Office in Frankfurt am Main oder Berlin
• Freie Auswahl der Hardware: Deine Arbeitsumgebung suchst Du Dir selbst aus
• Company Meetings & TechTalks mit Fokus auf Teaming & Weiterbildung
• Du erhältst eine strukturierte Einarbeitung durch einen individuellen Entwicklungsweg, Coaching und Unterstützung von Mentoren
• Für die Zukunft vorgesorgt: Wir unterstützen dich mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und Unfallversicherung
• JobRad? Geht! – weil uns deine Gesundheit am Herzen liegt
• Workation – arbeite zeitweise von inspirierenden Orten in Europa
• Sehr gute Verkehrsanbindung – schnell, sicher, zentral
• Regelmäßige Teamevents, Sommerfeste sowie Weihnachts- und Neujahrsfeiern

Wie wir arbeiten

Unser Antrieb: Neugier, Verantwortung und Gestaltungswille. Wir glauben daran, dass die Zukunft des Engineerings AI-gestützt, kollaborativ und explorativ ist. Deshalb treiben wir die Einführung von Agentic Coding Tools und KI-gestützten Plattformen aktiv voran.