Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex; Karlsruhe; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

inovex in Karlsruhe sucht einen Data Engineer / Machine Learning Engineer, der Datenplattformen konzipiert, skalierbare Architekturen entwickelt und datengetriebene Services ermöglicht.

Du arbeitest eng mit Kunden und cross-funktionalen Teams zusammen, berätst zu Machbarkeit von digitalen Innovationen und setzt robuste Lösungen in Cloud-, On-Prem- oder Hybrid-Umgebungen um.

Qualifikationen

Aufgaben

• Datenplattformen konzipieren und implementieren.
• End-to-end ETL-Pipelines integrieren und betreiben.
• Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung digitaler Innovationen beraten.
• Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings aktiv gestalten.

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
• Als Data Engineer / Machine Learning Engineer gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
• Komplexe technische Inhalte vermittelst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich und bringst dich aktiv in Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings ein.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• FastAPI, Flask
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.