Senior Data & AI Engineer (m/w/d)

PALTRON GmbH; Köln; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

JobRad

Deutschlandticket

Job summary

PALTRON GmbH in Köln sucht eine/n Dateningenieur/-in mit Fokus auf Daten-Pipelines und Data-Plattformen. Du bringst Erfahrung von der Idee bis zum produktiven Betrieb mit und triffst Architekturentscheidungen, die unseren Data-Stack robust machen.

Du arbeitest mit SQL, Python, Databricks und Cloud-Technologien (AWS/Azure); setzt CI/CD, Testing und Codesharing um und erklärst komplexe Themen verständlich – auch gegenüber Nicht-Technikern.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit SQL oder Python.
• Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
• Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
• Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
• Dabe setzt du Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) ein und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
• In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure triffst du Architekturentscheidungen.

Skills

SQL

Python

CI/CD

Testing

Git

Architekturentscheidungen

Datenbankentwicklung

Teamfähigkeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Informatik/ Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Databricks

AWS

Azure

Job description

Du hast schon mehrere Daten-Pipelines und Datenplattformen von der ersten Idee bis in den produktiven Betrieb gebracht und weißt, dass gute Daten das Fundament jeder KI-Lösung sind? Bei unserem Partner verantwortest du Pipelines von Anfang bis Ende, triffst Architekturentscheidungen und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.

Deine Aufgaben:

• Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.

• Dabei setzt du Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) ein und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.

• In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure triffst du Architekturentscheidungen.

Dein Profil:

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.

• Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS oder Microsoft Azure.

• Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.

• Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Was dich erwartet:

• Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie

• Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric

• Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht

• Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen

• JobRad und Deutschlandticket on top

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