Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex; Karlsruhe; Hybrid; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring Younger Colleagues

Zusammenfassung

inovex sucht einen erfahrenen Data Engineer / Machine Learning Engineer, der in interdisziplinären Teams Datenplattformen gestaltet und datengetriebene Services implementiert. Sie arbeiten an End-to-End-Lösungen, integrieren ETL-Pipelines und deployen ML-Modelle in heterogeneous Infrastrukturen.

Sie beraten Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung, arbeiten an skalierbaren Architekturen und tragen Verantwortung für Datenintegrität, Sicherheit und Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Aufgaben

• Mit einem agilen, cross-funktionalen Projektteam arbeiten, um Kunden daten nutzbar zu machen.
• Kunden zu technischer Machbarkeit und Umsetzung digitaler Innovationen beraten.
• Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare Systeme in Cloud, on premises oder hybrid konzipieren und implementieren.
• End-to-End-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und Deployment von Machine-Learning-Modellen bis zur Bereitstellung der Ergebnisse in bestehenden IT-Systemen.
• Als Architect oder Technical Lead verantwortlich für Technologienwahl, Datenintegrität und -sicherheit sowie Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern.

Kenntnisse

Python

SQL

Java

Mentoring

Tools

Databricks

Spark

Kafka

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

AWS

GCP

Azure

Docker

Kubernetes

FastAPI

Flask

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
• Als Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
• Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• FastAPI, Flask
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.