Senior Software Engineer – Data Pipelines & ML (m/w/d)

deecoob GmbH; Dresden; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

JobRad

Jobticket

Kinderbetreuungszuschuss

Rabatte für Mitarbeitende in der Alt-/

Zusammenfassung

deecoob GmbH in Dresden entwickelt MESLIS, ein Produkt zur Verwertungsgesellschaften-Unterstützung. Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team aus Product Owner, Project Manager, Data Engineers, C#-Backend- und React-Frontend-Engineers sowie Platform Engineers.

Du entwickelst Cloud-native Microservices, kennst ML/LLMs, bist an datengetriebenen Prozessen beteiligt und gestaltest architekturell robuste Lösungen mit Fokus auf Transparenz und Qualität.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme oder Microservices.
• Neugier auf Datenverarbeitung, ML und LLMs, verlässliche, nachvollziehbare Daten.
• Erfahrung mit Event-driven Architekturen und Messaging-Systemen (Kafka oder ähnlich).
• Erste Erfahrungen mit Container-, Deployment- und Infrastruktur-Tools wie Docker, Kubernetes oder Terraform.
• Freude an cross-funktionaler, agiler Zusammenarbeit.
• Gute Englischkenntnisse für internationale Zusammenarbeit.

Aufgaben

• Du entwickelst Cloud-native, Event-driven Data Pipelines in Python von Aufnahme bis Matching/Merging.
• Du arbeitest an semantischen Such- und Clustering-Algorithmen zur intelligenten Verknüpfung von Veranstaltungen und Orten.
• Du arbeitest an LLM-basierten Komponenten für Extraktion und Validierung.
• Du misst Modell- und Pipeline-Qualität anhand datenbasierter Analysen.
• Du sorgst für Transparenz im Datenfluss durch Tracking und Tracing.
• CI/CD, Logging, Monitoring und Testing sind feste Bestandteile.

Kenntnisse

Distributed systems

Python

ML & LLMs

Data processing

Event-driven architectures

Agile collaboration

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

Kafka

gRPC

FastAPI

Pandas

Jobbeschreibung

Unser Antrieb ist die faire Vergütung von Musik.

Egal, ob du dich Developer, Engineer oder einfach Software-Enthusiast nennst – bei uns zählt dein Antrieb, großartige Funktionen in die Realität zu bringen. Du arbeitest an unserem eigenen Produkt MESLIS, das wir stetig weiterentwickeln und mit dem wir Verwertungsgesellschaften unterstützen. Bei uns entwickelst du nicht für anonyme Kunden, sondern für ein Produkt, das wir selbst leben.

Wenn du Gestaltungsfreiheit, technische Tiefe und ein motiviertes Team suchst, bist du bei uns genau richtig. Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team aus Product Owner, Project Manager, Data Engineers, C#-Backend- und React-Frontend-Engineers sowie Platform Engineers. Gemeinsam gestalten wir Cloud-native Microservices, treffen Architekturentscheidungen und setzen Features von der Idee bis zur produktiven Nutzung um.

Unser aktueller Tech-Stack:

Cloud-native Microservices, Python (FastAPI, gRPC, Pandas, Poetry), Machine Learning & LLMs, Event-driven Architecture über Kafka, GCP (Kubernetes, Cloud SQL, Firestore), Deployment & CI/CD (Bitbucket, Docker, ArgoCD, Terraform, SonarCloud)

Deine Aufgaben

• Du entwickelst Cloud-native, Event-driven Data Pipelines in Python, von der Datenaufnahme über Enrichment und Klassifikation bis hin zu Matching- und Merging-Prozessen.
• Du arbeitest an semantischen Such- und Clustering-Algorithmen, die Veranstaltungen und Orte intelligent zusammenführen und anreichern, sowie an LLM-basierten Komponenten für Extraktion und Validierung.
• Du misst und optimierst die Qualität unserer Modelle und Pipelines auf Basis datengetriebener Analysen und sorgst mit Tracking und Tracing für Transparenz im gesamten Datenfluss.
• CI/CD, Logging, Monitoring und Testing sind für dich selbstverständlich Teil des Entwicklungsprozesses.
• Gemeinsam mit unseren GCP Platform Engineers sowie C#- und React-Engineers verantwortest du stabile Deployments und den Betrieb unserer Services.
• Im engen Austausch mit dem Business- und Product-Team gestaltest du technische Lösungen mit echtem Mehrwert.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme oder Microservices, gerne mit Python
• Neugier auf Datenverarbeitung, ML und LLMs sowie der Anspruch, dass Daten verlässlich und nachvollziehbar sind
• Erfahrung mit Event-driven Architekturen und Messaging-Systemen wie Kafka oder vergleichbaren Technologien
• Erste Erfahrungen mit Container-, Deployment- und Infrastruktur-Tools wie Docker, Kubernetes oder Terraform
• Freude an cross-funktionaler, agiler Zusammenarbeit
• Gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in unserem internationalen Team

Darauf kannst du dich freuen

• Einen modernen, Cloud-basierten Tech-Stack mit Best Practices und der Stabilität der GEMA-Gruppe im Rücken
• Die Möglichkeit, an internationalen Projekten im Musikrechtebereich mit direkter Produktverantwortung zu arbeiten
• Gemeinsame Weiterbildung durch regelmäßige Konferenzbesuche in der Region und interne Knowledge-Transfer-Sessions
• Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen Homeoffice und bis zu zehn Tagen Workation pro Jahr
• Zusatzleistungen wie JobRad, Jobticket, Kinderbetreuungszuschuss und Rabatte für Mitarbeitende in der Altmarkt-Galerie Dresden
• Büro mit zentraler Lage am Postplatz in Dresden