(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Comma Soft AG; Bonn; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Überstundenvergütung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Arbeitsumgebung

Teamevents und Sportangebote

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich IT-Consulting sucht einen MLOps-Experten in Bonn. Der ideale Kandidat hat einen Masterabschluss in einem MINT-Fach und mindestens zwei Jahre relevante Erfahrung. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von MLOps-Plattformen, Integration von ML-Tools und das Arbeiten mit CI/CD-Pipelines. Flexibles Arbeiten im Homeoffice sowie vor Ort ist möglich. Das Unternehmen bietet zahlreiche Weiterbildungen und ein attraktives Vergütungspaket mit Umsatzbeteiligungen.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Associate) Consultant.
• Erfahrung in der Automatisierung und Integration von Machine-Learning-Komponenten.
• Umfassendes Wissen über MLOps-Modelle und DevOps-Praktiken.

Aufgaben

• Technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen.
• Bau von Plattformen und Pipelines sowie Automatisierungslösungen.
• Unterstützung bei der Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools.

Kenntnisse

Python

Bash-/Shell-Scripting

Containerisierung mit Docker

Kubernetes

DevOps-Praktiken

MLOps-Plattformen (Kubeflow, MLflow)

Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

Kommunikation in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Master oder Promotion in MINT-Fächern

Tools

GitOps (Argo CD, FluxCD)

CI/CD-Tools (GitLab CI/CD, GitHub Actions)

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Je Nach Bedarf Im Kundenprojekt Übernimmst Du Mehrere Rollen

• Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen
• Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
• Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen
• An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren

• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen
• Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen - einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) - zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles
• Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit - inklusive Troubleshooting und Support
• Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden
• Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit
• Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachen
• Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird

Dein Profil

• Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen
• Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung
• Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
• Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben
• Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
• Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus - inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies - und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD
• Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst
• Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennst
• Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
• Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

• Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
• Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
• Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
• Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
• Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
• In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
• Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
• Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
• Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern undviele weitere Benefits