(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d) (IT-Berater/in)

Remotely; Bonn; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice flexibel

Standort Bonn/Homeoffice + Kunden vor‑

JobRad

Body & Mind Workout

GamesNights

Dachterrasse & Grillen auf der Dachter

Zusammenfassung

Remotely sucht dich als MLOps-Engineer, der als technischer Experte MLOps-Infrastrukturen entwirft, implementiert und automatisiert.

Du entwickelst Pipelines, setzt IaC, CI/CD (GitLab/GitHub Actions) um und unterstützt Data-Science-Teams beim Deployment von ML-Modellen.

Du bringst Master oder Promotion in MINT, 2+ Jahre Beratungserfahrung, Python, Docker/Kubernetes, GitOps (Argo CD/FluxCD) mit; ideal Kubeflow/MLflow/AWS/Azure/GCP.

Qualifikationen

• Masterabschluss in einem MINT-Fach abgeschlossen.
• Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung als Consultant.
• Kenntnisse in Python und Automatisierung von ML-Komponenten.
• Erfahrung mit Bash/Shell-Skripten, CI/CD und Infrastrukturaufgaben.
• Docker-Containerisierung und ideal Kubernetes-Kenntnisse.
• Deutsch und Englisch kommunikativ sicher.

Aufgaben

• Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen.
• Aufbau von Plattformen und Pipelines, IaC und CI/CD-Konfigurationen.
• Unterstützung Data-Science-Teams bei Produktion von ML-Modellen.
• Schnittstelle zu Data Science, DevOps, IT-Betrieb und Security.
• Deployment von ML-Modellen und Automatisierung von Workflows.
• Monitoring, Logging und DevSecOps-Praktiken implementieren.

Kenntnisse

Python

Bash

Docker

Kubernetes

GitOps

Argo CD

FluxCD

CI/CD

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Masterabschluss in MINT

Promotion

Tools

Kubeflow

MLflow

Azure ML

AWS

GCP

Argo CD

FluxCD

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen:

• Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen
• Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
• Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen
• An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren

Deine Aufgaben

• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen
• Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen -- einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) -- zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles
• Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit -- inklusive Troubleshooting und Support
• Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden
• Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit
• Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachen
• Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird

Dein Profil

• Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen
• Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung
• Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
• Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben
• Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
• Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus -- inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies -- und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD
• Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst
• Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennst
• Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
• Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

• Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
• Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
• Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
• Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
• Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
• In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
• Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
• Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
• Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits

Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung