Data Platform Engineer (m/w/d)

GEMA Ges. für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte; München; Hybrid; EUR 70.000 - 97.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Gleitzeit

Homeoffice-Regelung

Workation

Betriebsrestaurant

Barista-Bar

vermögenswirksame Leistungen

Rabatte

Kinderbetreuungszuschuss

pme-Familienservice

Sonderurlaub

flexible Arbeitsmodelle

Zusammenfassung

GEMA Ges. für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer, der die moderne Self-Service-Datenplattform mit Cloud-Engineering, Infrastructure as Code und Softwareentwicklung weiterentwickelt.

Sie integrieren plattformnahe Services, APIs und Automatisierungen, um Data Engineers, Fachbereiche und Produktteams robuster und schneller zu unterstützen.

Qualifikationen

• Praktische Berufserfahrung im Cloud Engineering/Platform Engineering/Data Engineering oder der Entwicklung cloud-naher Anwendungen.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (GCP bevorzugt) oder vergleichbarer Erfahrung mit Azure/AWS.
• Umfangreiche Nutzung von Infrastructure as Code, idealerweise Terraform.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, Java oder Go.
• Gutes Verständnis von APIs, CI/CD, Softwarearchitektur und Betrieb cloud-nativer Anwendungen.
• Erfahrung mit Databricks, Spark oder Cloud Data Warehouses.
• Analytische, qualitätsbewusste Arbeitsweise und Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst Features, Services und interne Tools für die Data Platform.
• Du entwickelst Infrastructure as Code sowie Automatisierungen für Deployment, Provisionierung und Management der Infrastruktur.
• Du baust plattformnahe Services, APIs und Self-Service-Funktionen zur Unterstützung von Data Engineers und Produktteams.
• Du bringst Best Practices in Softwareentwicklung, Tests, Code Reviews und wartbare Architektur ein.
• Du verbesserst CI/CD-Pipelines, Monitoring, Performance, Kostenkontrolle, Sicherheit und Betriebsstabilität.
• Du arbeitest mit Cloud-nativen Technologien, Containern und modernen Architekturmustern zusammen.
• Du dokumentierst Architektur, Prozesse und Best Practices und unterstützt Teams bei der Nutzung der Plattform.

Kenntnisse

Cloud Engineering

Platform Engineering

Data Engineering

Cloud-Native Apps

Python

Java

Go

APIs

CI/CD

Terraform

Databricks

Spark

Data Warehouses

Tools

Terraform

Databricks

Spark

Jobbeschreibung

Encore – unsere Zugade für dich:

Für alle, die Musik lieben: Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben. Learn to Fly:E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen. Ausgleich: 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance. Zugabe: subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse. Unser Extra‑Goodie-Set für dich. Gesundheit & Familie:Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen. Musik erleben: GEMA Band, Firmenevents und gemeinsame Anlässe, um abzurocken, anzustoßen und dich zu vernetzen.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz:

• Du entwickelst und betreibst Features, Services und interne Tools, die die Arbeit mit unserer Data Platform für unterschiedliche Nutzer:innen intuitiv, sicher und effizient machen.
• Du entwickelst Infrastructure as Code sowie Automatisierungen für Deployment, Provisionierung und Management der Infrastruktur unserer Data Platform.
• Du baust plattformnahe Services, APIs und Self-Service-Funktionen, die Data Engineers und Produktteams bei Entwicklung und Betrieb von Datenprodukten unterstützen.
• Du bringst Software-Engineering-Praktiken wie saubere Schnittstellen, automatisierte Tests, Code Reviews und wartbare Architektur in die Plattformentwicklung ein.
• Du verbesserst CI/CD-Pipelines, Monitoring, Performance, Kostenkontrolle, Sicherheit und Betriebsstabilität unserer Plattform.
• Du arbeitest mit Cloud-nativen Technologien, Containern und modernen Architekturmustern und entwickelst die Plattform gemeinsam mit dem Team kontinuierlich weiter.
• Du dokumentierst Architektur, Prozesse, Best Practices und Blueprints und unterstützt Data Engineers, Produktteams und Fachbereiche bei der Nutzung der Plattform.

Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester:

Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data-Governance-Modell eröffnen uns neue Geschäftsfelder. Als Data Platform Engineer entwickelst und betreibst du mit uns die moderne Self-Service‑Datenplattform der GEMA. Du verbindest Cloud Engineering, Infrastructure as Code, CI/CD und Softwareentwicklung: Du entwickelst plattformnahe Services, APIs, Automatisierungen und Self‑Service‑Funktionen, die Data Engineers, Fachbereiche und Produktteams nutzen, um Datenprodukte schneller, sicherer und in hoher Qualität bereitzustellen.
Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.

Alles Stimmig – deine Skills:

• Du hast praktische Berufserfahrung im Cloud Engineering, Platform Engineering, Data Engineering oder in der Entwicklung cloud‑naher Anwendungen.
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise GCP, oder bringst vergleichbare Erfahrung mit Azure oder AWS mit.
• Du arbeitest sicher mit Infrastructure as Code, bevorzugt Terraform, und kennst Best Practices für automatisierte, nachvollziehbare Deployments.
• Du bringst praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, zum Beispiel mit Python, Java, Go oder vergleichbaren Sprachen, und kannst wartbare, getestete Komponenten entwickeln.
• Du hast ein gutes Verständnis für APIs, CI/CD, Softwarearchitektur und den Betrieb cloud‑nativer Anwendungen.
• Du kennst Data‑Engineering‑ und Plattformtechnologien wie Databricks, Spark, Cloud Data Warehouses oder vergleichbare Lösungen und kannst dich schnell in neue Technologien einarbeiten.
• Du arbeitest analytisch, qualitätsbewusst und kommunikationsstark und hast Freude daran, robuste technische Lösungen gemeinsam im Team zu entwickeln.