Generaldirektion Berlin, Generaldirektion München Data Engineer Generaldirektion Berlin, Generaldirektion München Berufserfahren

GEMA; Deutschland; Remote; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Homeoffice

Workation

Betriebsrestaurant

Barista-Bar

Vermögenswirksame Leistungen

Rabatte

Zusammenfassung

GEMA Ges. für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte sucht eine erfahrene Data Engineer, um datenintensive Anwendungen zu realisieren und robuste Datenpipelines zu betreiben.

Sie arbeiten in einem Team, das moderne Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark und BigQuery nutzt, bauen Cloud-Infrastruktur auf und sorgen für sichere, skalierbare Lösungen, die geschäftlichen Mehrwert liefern.

Qualifikationen

• Technisch-datenbezogener Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf datenintensive Systeme.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb zuverlässiger, sicherer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse.
• Realisierung datenintensiver Anwendungen mit Apache Spark und Skalierbarkeit im Blick.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud- und Dateninfrastrukturen in GCP.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen; Mentoring und Reviews.
• Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsabläufen inkl. CI/CD, Performance- & Kostenoptimierung.
• End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen.
• Entwicklung skalierbarer Datenmodelle in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Product Teams.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

Apache Spark

Databricks

BigQuery

CI/CD

Infrastructure as Code

Ausbildung

Technisch-datenbezogener Hochschulabschluss

Tools

Databricks

Apache Spark

BigQuery

GCP

Jobbeschreibung

Encore – unsere Zugabe für dich:

Für alle, die Musik lieben Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.

Learn to Fly E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.

Ausgleich 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance.

Zugabe Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse. Unser Extra‑Goodie-Set für dich.

Gesundheit & Familie Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.

Musik erleben GEMA Band, Firmenevents und gemeinsame Anlässe, um abzurocken, anzustoßen und dich zu vernetzen.

Ausklang mit Nachhall

Noch Fragen? Gerne an [e-mail]

Alles Stimmig – deine Skills:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen bildet dein fachliches Fundament.
• Mit SQL und Python gehst du sicher um und bringst praktische Erfahrung mit Technologien für verteilte Datenverarbeitung wie Apache Spark mit.
• Moderne Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sind dir vertraut, ebenso Cloud-Umgebungen wie GCP.
• Du fühlst dich in Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code zu Hause und setzt sie sicher im Datenkontext ein.
• Analytisches Denken ist deine starke Seite, und du verbindest technische Exzellenz mit einem klaren Blick für geschäftlichen Mehrwert.
• Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.

Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester:

Daten sind für die GEMA eine zentrale Grundlage, um Wirkung zu entfalten und Entwicklung gezielt voranzubringen. Im Team Data Engineering entstehen Datenprodukte und datenintensive Systeme, die unsere Produktteams von analytischen Anwendungsfällen bis hin zu datengetriebenen Services verlässlich unterstützen. Gemeinsam mit den Produktteams entwickelt ihr belastbare Datenarchitekturen und Pipelines, damit aus Daten konkreter Nutzen für Mitglieder, Kundinnen und Kunden sowie für die geschäftliche Weiterentwicklung entsteht. Im Fokus stehen Lösungen, die sicher, kosteneffizient, wartbar und wiederverwendbar sind und datengetriebene Innovation schnell in die Umsetzung bringen. In dieser Rolle verbindest du technische Exzellenz mit Führungskompetenz, arbeitest eng mit deinem Team zusammen und schaffst ein Umfeld, in dem Talente wachsen und Zusammenarbeit stark gelingt.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz:

• Du entwickelst und betreibst zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozesse – von der fachlichen Anforderung bis zur produktiven Nutzung.
• Mit Technologien wie Apache Spark realisierst du datenintensive Anwendungen und sorgst dafür, dass sie performant, skalierbar und stabil laufen.
• Du baust die passende Cloud- und Dateninfrastruktur für unsere Datenlösungen auf, entwickelst sie weiter und stellst einen sicheren, wirtschaftlichen Betrieb sicher.
• Fachliche Anforderungen übersetzt du in tragfähige technische Lösungen, bringst Best Practices ein und unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Mentoring und fachliches Sparring.
• Du automatisierst Entwicklungs- und Betriebsabläufe, entwickelst CI/CD-Prozesse weiter und optimierst Architekturen mit Blick auf Performance, Kosten, Sicherheit und Compliance.
• Damit unsere Daten verlässlich nutzbar bleiben, etablierst du automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Qualitätsstandards.
• Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen und stellst deren nachhaltige Wartbarkeit sicher.
• Skalierbare Datenmodelle für neue Anwendungsfälle entwickelst du im engen Austausch mit Fachbereichen, Produktteams und Data Analysten.