(Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) / Vollzeit / Münster

deepinvoice; Münster; Híbrido; EUR 90 000 - 130 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Direkte Zusammenarbeit mit CTO

Gestaltungsspielraum bei Architektur

Resumo da oferta

deepinvoice sucht eine erfahrene ML/AI-Führungskraft in Münster, die direkt mit dem CTO an der Weiterentwicklung unserer KI-Engines arbeitet und mittelfristig Verantwortung für zentrale Systemteile übernimmt.

Sie bringen mehrjährige Praxis in ML/AI, Python, PyTorch, LLMs und NLP mit, idealerweise in Produktumgebungen. Hybrides Arbeiten, flache Strukturen und Einfluss auf Architektur werden geboten.

Qualificações

• Mehrjährige praktische Erfahrung in ML/AI im Produktumfeld.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und PyTorch-Expertise.
• Erfahrung mit LLMs im Produktivbetrieb, inklusive Evaluation.
• NLP auf Dokumenten, idealerweise OCR und Information Extraction.
• Cloud- und Deployment-Erfahrung (Docker, CI/CD, AWS/Azure/GCP).
• Deutsch fließend; stabiles, verantwortungsvolles Arbeiten.
• Architekturentscheidungen mittragen; DSGVO-konformes Arbeiten.

Responsabilidades

• Weiterentwicklung unserer LLM- und ML-Pipelines zur Analyse medizinischer Dokumente.
• Design und Implementierung von Extraktions- und Mapping-Logiken zu GOÄ/EBM/ ICD-10.
• Aufbau Evaluations- und Qualitätssicherungsprozesse für nachvollziehbare Rechnungen.
• Fine-Tuning, Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und Praxis-ML/LLM-Mix.
• MLOps: Deployment, Monitoring, Versionierung, Reproduzierbarkeit.
• Datenschutzkonforme Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten (DSGVO).
• Technische Sparringspartnerschaft für den CTO und Vertretung in kritischen Themen.

Conhecimentos

Machine Learning

AI Engineer

Python

LLMs

NLP

OCR

TypeScript

Docker

CI/CD

Cloud Deployment

Ferramentas

PyTorch

Express

AWS

Azure

GCP

Docker

Descrição da oferta de emprego

Über uns:

deepinvoice automatisiert die medizinische Abrechnung. Unsere KI-Engines analysieren Patientenakten und erzeugen vollständig eigenständig abrechnungskonforme Rechnungen nach GOÄ, EBM und ICD-10. Kein Assistenzsystem, sondern echte Automatisierung eines Prozesses, der in Praxen, MVZ und Kliniken bis heute manuell läuft und Milliarden an nicht abgerechneten Leistungen kostet.

Unser erstes Pilotprojekt am Augenzentrum des St. Franziskus-Hospitals Münster erreicht über 90 % Erkennungsgenauigkeit. Wir sind ein junges Team in Münster, wachsen gerade in die ersten Kundenprojekte hinein und suchen dafür Verstärkung auf technischer Führungsebene.

Deine Rolle:

Du arbeitest direkt mit unserem CTO an der Weiterentwicklung unserer KI-Engines und übernimmst mittelfristig eigenständig Verantwortung für zentrale Teile des Systems. Wir suchen bewusst jemanden mit Erfahrung, der Architekturentscheidungen mitträgt und nicht nur Tickets abarbeitet.

Deine Aufgaben:

• Weiterentwicklung unserer LLM- und ML-Pipelines zur Analyse unstrukturierter medizinischer Dokumente (Arztbriefe, OP-Berichte, Befunde, Scans)
• Design und Umsetzung von Extraktions- und Mapping-Logiken auf medizinische Abrechnungskataloge (GOÄ, EBM, ICD-10)
• Aufbau belastbarer Evaluations- und Qualitätssicherungsprozesse: Wir müssen jede erzeugte Rechnung nachvollziehbar begründen können
• Fine-Tuning, Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und der pragmatische Mix aus klassischem ML und LLMs
• MLOps: Deployment, Monitoring, Versionierung, Reproduzierbarkeit
• Datenschutzkonforme Verarbeitung besonders schützenswerter Gesundheitsdaten (DSGVO, § 203 StGB) gemeinsam mit unserem Compliance-Setup
• Technische Sparringspartnerschaft für den CTO, inklusive Vertretung in kritischen Themen

Das bringst du mit:

• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, AI Engineer oder in vergleichbarer Rolle, idealerweise in einem Produktumfeld und nicht rein in der Forschung
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
• Fundierte Erfahrung mit LLMs im Produktivbetrieb: Fine-Tuning, Evaluation, RAG, Umgang mit Halluzinationen und Fehlerraten
• Erfahrung mit NLP auf Dokumenten, gerne inklusive OCR und Information Extraction
• Cloud- und Deployment-Erfahrung (Docker, CI/CD, AWS, Azure oder GCP)
• Verständnis dafür, dass in unserem Kontext Korrektheit vor Geschwindigkeit geht
• Sehr gute Deutschkenntnisse, da unsere Datenbasis und unsere Kunden deutschsprachig sind
• Sehr gute TypeScript-Kenntnisse, sowohl im Backend (Express), als auch im Frontend (Lit Web Components)

Von Vorteil:

• Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik oder mit regulierten Daten
• Kenntnisse zu MDR, ISO 13485 oder EU AI Act
• Erfahrung im Aufbau von Teams oder in der fachlichen Führung
• Startup-Erfahrung in einer frühen Phase

Was wir bieten:

• Eine technisch anspruchsvolle Aufgabe mit direktem Impact: Was du baust, geht in die Abrechnung echter Praxen
• Kurze Wege, keine Konzernstrukturen, direkte Zusammenarbeit mit Gründungsteam und CTO
• Gestaltungsspielraum bei Architektur, Tech-Stack und Prozessen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
• Ein validiertes Produkt mit ersten zahlenden Kunden und klarem Wachstumspfad

Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.