Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

Adesso SE; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso health solutions GmbH sucht eine erfahrene Fachperson für KI/ML, die ML-Modelle entwickelt, in die Produktarchitektur integriert und deren Leistung kontinuierlich optimiert.

Sie arbeiten eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI-Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit ML-Modellentwicklung, -bewertung und Feature Engineering.
• Gute Kenntnisse in Data Analysis und medizinischen/rechnungsbezogenen Datensätzen.
• Kenntnisse in MLOps-Tools, Containerisierung und CI/CD.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zum Vermitteln komplexer KI-Konzepte.

Aufgaben

• Konzipieren, entwickeln und implementieren neue ML-Modelle zur Erweiterung der Software.
• Integrieren von ML-Modellen in die Produktarchitektur, Automatisierung von Training und Deployment.
• Überwachen, retrainieren und verbessern Modellqualität mit Kennzahlen.
• Datenanalyse- und Feature-Engineering aus medizinischen und abrechnungsbezogenen Daten.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produktmanagement und Entwicklung zur Praxisrelevanz der KI-Funktionen.

Kenntnisse

Python

ML Frameworks

Feature Engineering

Data Analysis

Kommunikation KI-Konzepte

Ausbildung

Informatik/DS/Medizininformatik Studium

Tools

MLflow

Kubeflow

Docker

CI/CD

Data Pipelines

Jobbeschreibung

Als Teil der adesso Group ist die adesso health solutions GmbH ein führender Anbieter von innovativen Softwarelösungen für die deutsche Gesundheitsbranche. Wir erstellen Applikationen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in einem Spektrum von Portalangeboten für Ärzte über Abrechnungssysteme für Kassenärztliche Vereinigungen bis zu Leistungsprüfung für Krankenkassen.

• KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung.
• Modellintegration und MLOps:Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings- und Deployment-Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher.
• Qualität und Performance:Du verantwortest die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, führst Retrainings durch und etablierst Kennzahlen zur Modellbewertung und -optimierung.
• Datenanalyse und Feature Engineering:Du analysierst medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leitest relevante Features ab und stellst Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit:Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI-basierte Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und praxisrelevante Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.
• Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.
• Erfahrung:Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
• Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
• Fachskills (MLOps & Architektur): Erfahrung mit MLOps-Tools und -Prozessen (z. B. MLflow, Kubeflow), Containerisierung (Docker) und CI/CD. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
• Softskills:Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz, Affinität zu medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich und praxisnah zu vermitteln.
• Innovationen: Interesse an neuen Technologien und Innovationen (bspw. Nutzung von LLMs).
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Level).

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.