Data & AI Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; München; Vor Ort; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Office am Marienplatz

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Option

Moderne Hardware

Zusammenfassung

the company ist ein HealthTech-Startup mit Standort in München, das medizinische Abrechnungsdaten aus unterschiedlichen Praxissystemen verarbeitet. Du entwickelst robuste Datenpipelines, integrierst Quellen und setzt KI-/ML-Modelle zur Analyse, Automatisierung und Optimierung der Abrechnungsprozesse ein.

Du gestaltest saubere Datenmodelle, sorgst für Datenqualität und arbeitest eng mit Produkt- und Praxispartnern zusammen, um datengetriebene Features von der Ideenphase bis zum Live-Deployment zu

Qualifikationen

• Erfahrung im Data Engineering oder ML/KI, egal ob Berufseinstieg oder mit mehr Jahren.
• Sicherheit im Umgang mit Python und SQL sowie in der Entwicklung von Pipelines.
• Eigenständiges Arbeiten, Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Fachdomänen.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für medizinische Abrechnungs- und Praxisdaten.
• Integration und Aufbereitung verschiedener Datenquellen aus Praxisverwaltungssystemen.
• Entwicklung und Einsatz von KI-/ML-Modellen zur Analyse, Automatisierung und Optimierung der Abrechnungsprozesse.
• Aufbau sauberer Datenmodelle und Gewährleistung von Datenqualität.
• Zusammenarbeit mit Produkt und Praxen, um datengetriebene Features von der Idee bis zum Live-Deployment zu bringen.
• Mitgestaltung der Data- und AI-Architektur und technischer Entscheidungen.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

ETL/ELT

ML/AI

Teamarbeit

Deutsch fließend

Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Du liebst komplexe Daten, baust robuste Pipelines und willst KI auf echte Probleme loslassen – nicht auf Spielzeug-Datensätze? Dann komm zu the company!

Healthcare is broken. Das wollen wir ändern, und dafür suchen wir Dich!

Als Data & AI Engineer baust du das datenseitige Rückgrat von the company. Du entwickelst die Pipelines, die medizinische Abrechnungsdaten aus unterschiedlichsten Praxissystemen verarbeiten, und bringst KI dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert schafft: bei der Analyse, Automatisierung und Optimierung der Abrechnung. Kurz: Du machst aus rohen Daten die Intelligenz, die unser Produkt einzigartig macht.

the company ist ein dynamisches HealthTech Startup, das Arztpraxen endlich ins 21. Jahrhundert bringt. Wir revolutionieren den Gesundheitssektor mit unserer innovativen Software, die Ärzten hilft, ihre Praxen effizienter zu steuern.

In unserem kleinen, aber hochmotivierten Team kannst du viel Verantwortung übernehmen und arbeitest direkt mit unseren erfahrenen Kolleg:innen (ex-McKinsey, ex-BCG) an Themen, die echten Impact haben. Unser Entwicklerteam bringt durchweg 5+ Jahre Erfahrung mit – du arbeitest von Tag eins mit Leuten auf Augenhöhe. Wenn du Lust hast, richtig was zu bewegen, dann bist du bei uns genau richtig!

AufgabenDas erwartet dich:

• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für die Verarbeitung medizinischer Abrechnungs- und Praxisdaten
• Integration und Aufbereitung unterschiedlichster Datenquellen aus Praxisverwaltungssystemen
• Entwicklung und Einsatz von KI-/ML-Modellen zur Analyse, Automatisierung und Optimierung von Abrechnungsprozessen
• Aufbau sauberer Datenmodelle und Sicherstellung von Datenqualität und -integrität
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt und echten Praxen, um datengetriebene Features von der Idee bis zum Live-Deployment zu bringen
• Mitgestaltung unserer Data- und AI-Architektur und technischer Entscheidungen

QualifikationDas bringst du mit:

• Du hast Erfahrung im Data Engineering und/oder im Bereich Machine Learning / KI – ob frisch durchgestartet oder mit einigen Jahren auf dem Buckel
• Du bist sicher in Python und im Umgang mit SQL und Datenbanken
• Du hast Erfahrung mit dem Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und arbeitest strukturiert mit größeren Datenmengen
• Erfahrung mit ML-Frameworks und/oder LLMs ist ein Plus
• Du arbeitest selbstständig, denkst mit und übernimmst gerne Verantwortung
• Lust, dich in eine komplexe Fachdomäne (medizinische Abrechnung) einzuarbeiten
• Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse

BenefitsDas bieten wir:

• Office direkt am Marienplatz
• Ein junges, dynamisches Team, das eng vor Ort zusammenarbeitet
• Flexible Arbeitszeiten mit Raum für Home-Office
• Moderne Hardware deiner Wahl (z. B. MacBook)
• Direkter Draht zu echten Nutzer:innen und sichtbarer Impact ab Tag eins
• Fitnessabo (Wellpass) und attraktive Corporate Benefits
• Viel Verantwortung und die Chance, unser Produkt von Grund auf mitzugestalten

Du kannst es kaum erwarten? Wir auch nicht!