Software Engineer (m/w/d) - Python / KI / Web-Services | Healthcare Startup

DOCMAiTE

Oldenburg

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

9 days ago

Get a reply from this employer

Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub
4-Tage-Woche möglich
Büro nahe Uni Oldenburg
Flexible Ausstattung

Job summary

DOCMAiTE entwickelt eine lokale KI-Lösung, die Praxisteams entlastet und Behandlungsinformationen dort verfügbar macht, wo sie benötigt werden. Im kleinen, ambitionierten Team arbeitest du an Features in Python/Django, integrierst lokale KI-Modelle und gestaltest Web-Oberflächen mit JavaScript/Bootstrap.

Du arbeitest in einem produktorientierten Umfeld, nutzt agile Methoden, schreibst automatisierte Tests und trägst zur Stabilität von Releases bei.

Qualifications

  • Du hast Erfahrung in der Software-Entwicklung, idealerweise in Produkt- oder SaaS-Umfeld.
  • Du bist sicher in Python; Django oder vergleichbares Web-Framework von Vorteil.
  • Grundlagen in Web-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript) und Frontend-Arbeit.
  • Du bringst KI-Background mit (LLMs, lokal laufende Modelle, NLP/ML).
  • Du kennst agiles Arbeiten (Scrum/Kanban) in der Praxis.
  • Git, Docker und relationale Datenbanken (PostgreSQL) sind dir vertraut.
  • Du arbeitest strukturiert, fragst nach, und kommunizierst offen im Team.

Responsibilities

  • Neue Features und Verbesserungen im Kernprodukt entwickeln, schwerpunktmäßig in Python/Django, von der Umsetzung über Tests bis zum Deployment
  • Lokale KI-Modelle in das Produkt integrieren und weiterentwickeln, z. B. für Dokumentenklassifikation, Extraktion und Textverarbeitung
  • Web-Oberflächen mit JavaScript und Bootstrap umsetzen und benutzerfreundlich gestalten
  • In agilen Abläufen mitarbeiten: Anforderungen gemeinsam verfeinern, Aufwände einschätzen, Code Reviews geben und erhalten
  • Automatisierte Tests schreiben und zur Stabilität von Releases beitragen (Azure DevOps CI, Git, Docker, PostgreSQL)
  • Technische Ideen und Verbesserungsvorschläge einbringen, z.B. beim Zusammenspiel von lokaler KI und Cloud-Komponenten

Skills

Python
Django
Web-Entwicklung
KI-NLP-ML
Agile Arbeitsmethoden
Git
Docker
PostgreSQL

Tools

Docker
Git
PostgreSQL

Job description

DOCMAiTE gibt Arztpraxen Zeit zurück. Unsere lokale KI nimmt Praxisteams die tägliche Dokumenten- und Datenarbeit ab - damit mehr Zeit für Patient:innen bleibt und Behandlungsinformationen genau dann verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden. Das Unternehmen wurde 2024 gegründet, entstand aus der Forschung der Universität Göttingen und wird von Kunden so geschätzt, dass einige selbst zu Investoren wurden. Du entwickelst unser Kernprodukt mit und bringst KI dorthin, wo sie im Praxisalltag wirklich hilft. In einem kleinen, ambitionierten Team arbeitest du an Features, die Arztpraxen täglich nutzen, von der automatisierten Dokumentenverarbeitung bis zur Integration lokal laufender KI-Modelle. Du schreibst sauberen, wartbaren Code, denkst Lösungen mit und siehst, wie deine Arbeit direkt beim Kunden ankommt. Du bekommst echten Gestaltungsspielraum, kurze Wege und die Möglichkeit, mit dem Wachstum von DOCMAiTE fachlich und persönlich mitzuwachsen.

Aufgaben

Du bist in der Kernproduktentwicklung zu Hause: Du setzt Features um, löst technische Probleme und arbeitest eng mit Produkt und Team zusammen.

  • Neue Features und Verbesserungen in unserem Kernprodukt entwickeln, schwerpunktmäßig in Python/Django, von der Umsetzung über Tests bis zum Deployment
  • Lokale KI-Modelle in das Produkt integrieren und weiterentwickeln, z. B. für Dokumentenklassifikation, Extraktion und Textverarbeitung
  • Web-Oberflächen mit JavaScript und Bootstrap umsetzen und benutzerfreundlich gestalten
  • In agilen Abläufen mitarbeiten: Anforderungen gemeinsam verfeinern, Aufwände einschätzen, Code Reviews geben und erhalten
  • Automatisierte Tests schreiben und zur Stabilität von Releases beitragen (Azure DevOps CI, Git, Docker, PostgreSQL)
  • Technische Ideen und Verbesserungsvorschläge einbringen, etwa beim Zusammenspiel von lokaler KI und Cloud-Komponenten
Qualifikation
  • Du hast Erfahrung in der Software-Entwicklung, idealerweise in einem Produkt- oder SaaS-Umfeld (Berufserfahrung, anspruchsvolle Projekte oder ein starkes Studium mit Praxisbezug)
  • Du bist sicher in Python; Erfahrung mit Django oder einem vergleichbaren Web-Framework ist von Vorteil
  • Du hast Grundlagen in der Web-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript) und arbeitest gern auch mal am Frontend
  • Du bringst KI-Background mit, z. B. durch die Integration von LLMs, die Arbeit mit lokal laufenden Modellen, NLP- oder ML-Projekte
  • Du kennst agiles Arbeiten (z. B. Scrum oder Kanban) aus der Praxis
  • Git, Docker und relationale Datenbanken (idealerweise PostgreSQL) sind dir vertraut
  • Du arbeitest strukturiert, fragst nach, wenn etwas unklar ist, und kommunizierst offen im Team
Benefits
  • Vergütung: Abhängig von Erfahrung; mit klarer Perspektive auf Gehaltsentwicklung nach den ersten 6 Monaten; zuzüglich einer variablen Beteiligung am Unternehmenserfolg.
  • Flexibilität: 32–40 Stunden pro Woche möglich, auch als 4-Tage-Woche. Wir arbeiten eng im Team und sind im Schnitt 3–4 Tage pro Woche gemeinsam im Büro.
  • Urlaub: 30 Tage (bei 5-Tage-Woche).
  • Technik: Frei wählbare technische Ausstattung, mit der du effizient arbeiten kannst, sowie Mitsprache bei der Toolchain.
  • Perspektive: Als Early Joiner hast du viel Gestaltungsspielraum, einen sichtbaren Beitrag und Entwicklungsmöglichkeiten in einem kleinen Team der eHealth-Branche.
  • Standort: Gut erreichbarer Standort, mit Nähe zur Oldenburger Universität.
Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (m/w/d)
Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (m/w/d)

CTG Consulting GmbH • Berlin

Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
Founding-Level-VSOP (virtuelle Anteile
Hardware nach Wahl: MacBook oder Win-L
Urban Sports Club
+1
Data & AI Engineer (m/w/d)
Data & AI Engineer (m/w/d)

Confidential • München

On-site
EUR 85,000 - 120,000
Office am Marienplatz
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office-Option
+1
Praxis Onboarding Manager (m/w/d) - Startup AI Healthcare - Hybrid
Praxis Onboarding Manager (m/w/d) - Startup AI Healthcare - Hybrid

Mediform GmbH • Karlsruhe

On-site
EUR 70,000 - 90,000
Hybrides Arbeiten
Flache Hierarchien
Engagiertes Team
+1
Praxis Onboarding Manager (m/w/d) - Startup AI Healthcare - Hybrid
Praxis Onboarding Manager (m/w/d) - Startup AI Healthcare - Hybrid

Mediform • Karlsruhe

Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
Hybrides Arbeiten
Flache Hierarchien und kurze Entscheid
Motiviertes Team
+1
(Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) / Vollzeit / Münster
(Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) / Vollzeit / Münster

deepinvoice • Münster

Hybrid
EUR 90,000 - 130,000
Flexible Arbeitszeiten
Hybrides Arbeiten
Direkte Zusammenarbeit mit CTO
+1
Technical Consultant (m/w/d)
Technical Consultant (m/w/d)

Averbis GmbH • Freiburg im Breisgau

Hybrid
EUR 65,000 - 90,000
Betriebliche Altersvorsorge
JobRad
Fitnessstudio-Kostenbeteiligung
+2
Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health
Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health

Merantix Fund Management GmbH • Berlin

Hybrid
EUR 70,000 - 110,000
Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Arbeiten im Ausland
Regelmäßige Team-Events
Product Engineer / Software Builder (m/w/d)
Product Engineer / Software Builder (m/w/d)

321 MED GmbH • München

Hybrid
EUR 90,000 - 120,000
Home-Office 2 Tage/Woche
Flexible Arbeitszeiten
30 Urlaubstage
+2
Founding Product Engineer
Founding Product Engineer

Medmatic • München

On-site
EUR 55,000 - 75,000
Freie Nutzung der neuesten AI-Tools
Enger Austausch mit den Gründern
Gestaltungsspielraum
Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health
Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health

Howhot • Berlin

On-site
EUR 60,000 - 80,000
Urban Sports Club Mitgliedschaft
Arbeiten im Ausland
Regelmäßige Team-Events