Senior Expert Data Scientist (m/w/d)

Fressnapf Holding SE; Krefeld; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten (anteilig)

Flexible Arbeitszeiten

Team-Events & benefits

Hunde im Büro

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Fressnapf Holding SE sucht eine erfahrene Führungskraft für Data Science, die End-to-End-ML-Lösungen gestaltet und Teams fachlich coacht. Sie verantworten Modellentwicklung, Validierung und Industrialisierung sowie die strategische Ausrichtung datengetriebener Produkte.

Sie arbeiten eng mit Senior Stakeholdern zusammen, definieren Standards für Governance, Testing und Monitoring und treiben neue datengetriebene Initiativen voran.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in relevanter Fachrichtung.
• Langjährige Berufserfahrung in Data-Science-/Analytik-Projekten.
• Fundierte Praxis in der Operationalisierung und Skalierung von ML-Lösungen.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Leitung von Data-Science-Produkten.

Aufgaben

• Führung von End-to-End Data-Science-Projekten einschließlich Entwicklung, Validierung und Industrialisierung von Modellen.
• Coaching und Weiterentwicklung von Data Scientists im Team.
• Schnittstelle zu Senior Stakeholdersn zur Ableitung von Value-Driven Use Cases.
• Festlegung von Standards für Modellqualität, Testing, Monitoring und Governance.
• Identifikation neuer Data-Science-Potenziale basierend auf Business Value und Machbarkeit.

Kenntnisse

Data Science Leadership

Python

SQL

Kommunikation

Deutsch & Englisch

Stakeholder Management

ML/Ops

Cloud (Snowflake/Databricks)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder Statistik

Tools

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Happier Pets. Happier People.

Das bewegst du bei uns

• Die strategische Konzeption, technische Ausgestaltung und nachhaltige Operationalisierung komplexer Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Lösungen liegt in deinen Händen.
• Du verantwortest End-to-End die Entwicklung, Validierung, Industrialisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Algorithmen und Machine-Learning-Modelle.
• In deiner Rolle übernimmst du die fachliche Führung strategischer Data-Science-Produkte und -Projekte sowie die Steuerung interdisziplinärer Teams ohne disziplinarische Führungsverantwortung.
• Strategische Business-Fragestellungen übersetzt du in belastbare analytische Lösungsansätze, Zielarchitekturen, Roadmaps und priorisierte Use Cases.
• Die Weiterentwicklung bestehenden analytischer Produkte und Datenpipelines treibst du durch Machine Learning voran, beispielsweise im Umfeld der Promotion Simulation.
• Die fachliche und technische Verantwortung für produktive Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation und Churn Prediction fällt in deinen Aufgabenbereich.
• Du definierst und etablierst verbindliche Standards für Modellqualität, Testing, Monitoring, Dokumentation, Reproduzierbarkeit, Governance und verantwortungsvollen KI-Einsatz.
• Technologische Optionen bewertest du eigenständig und gestaltest skalierbare Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit IT, Enterprise Architecture und Data Platform Teams mit.
• Neue Data-Science-Potenziale werden von dir auf Basis von Business Value, Machbarkeit, Skalierbarkeit und nachhaltiger Nutzbarkeit identifiziert und priorisiert.
• Als Sparringspartner für Senior Stakeholder kommunizierst du komplexe analytische Zusammenhänge, Chancen, Risiken und Entscheidungsoptionen stets verständlich.
• Das fachliche Coaching und die Weiterentwicklung von Data Scientists sowie die Förderung von Wissensaustausch und Best Practices innerhalb der Organisation runden dein Aufgabengebiet ab.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Mathematik, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bringst du mit.
• Langjährige einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen sowie nachweisbare fachliche Wirkung über einzelne Projekte hinaus zeichnen dich aus.
• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen mit Python und SQL konntest du bereits sammeln.
• Tiefe Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks sowie mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows bringst du mit.
• Nachweisbare Erfahrung in der Operationalisierung, Skalierung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines und -Anwendungen gehört zu deinen zentralen Stärken.
• Erfahrung in der fachlichen und technischen Steuerung komplexer ML-Projekte von der strategischen Beratung bis zur industrialisierten, nachhaltig betriebenen Lösung zeichnet dein Profil aus.
• Ein sicheres Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, MLOps, Modell-Governance, Testing, Monitoring und reproduzierbarer Entwicklung bringst du mit.
• Die ausgeprägte Fähigkeit, Business Value und technische Machbarkeit zu verbinden sowie Entscheidungen gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern zu vertreten, gehört zu deinen Stärken.
• Sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenzen in Deutsch und Englisch, insbesondere im Austausch mit Senior Stakeholdern und interdisziplinären Teams, runden dein Profil ab.

Das bekommst du von uns

• Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
• Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents
• Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten
• Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen
• Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy
• Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen
• Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
• Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.