Process Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Fressnapf Holding SE

Krefeld

Hybrid

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Hundefreundliches Büro
Teamevents

Zusammenfassung

Fressnapf Holding SE in Krefeld sucht einen Process Data & Analytics Engineer (m/w/d), der Transparenz über Prozessperformanz schafft und Verbesserungspotenziale identifiziert. Sie binden Quellsysteme wie SAP S/4HANA, SAP ECC und RELEX an Celonis an, bauen Datenmodelle auf und optimieren diese, um end-to-end Prozesse besser zu steuern.

Sie erstellen und pflegen Process-Mining-Event Logs, entwickeln KPI-Logiken mit PQL, modellieren End-to-End-Prozesse in Celonis und visualisieren KPI-Dashboards

Qualifikationen

  • Ausgeprägte Kompetenz in der Modellierung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Datenstrukturen in verständliche Business-Analysen und entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Event Logs und Prozess-KPIs zur Abbildung und Überwachung von End-to-End-Prozessabläufen.
  • Sicherer Umgang mit SQL, Datenmodellierung (STAR-Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen zur Aufbereitung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
  • Nachgewiesene Kompetenz in der Durchführung von Root-Cause-Analysen sowie der Quantifizierung von Optimierungspotenzialen und Business Impact.
  • Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie die Fähigkeit, Anforderungen iterativ in skalierbare Datenlösungen zu überführen.

Aufgaben

  • Transparenz über Prozessperformanz schaffen und Verbesserungspotenziale identifizieren.
  • Quellsysteme (z. B. SAP S/4HANA, SAP ECC, RELEX) an Celonis anbinden und Datenmodelle optimieren.
  • Process-Mining-Event Logs erstellen und KPI-Logiken mittels PQL entwickeln.
  • End-to-End-Prozesse in Celonis modellieren und Varianten, Engpässe sowie Abweichungen analysieren.
  • Dashboards zur Visualisierung von Prozess-KPIs und Performance-Trends für verschiedene Stakeholder entwickeln.
  • Nutzenpotenziale nachverfolgen und den daraus erzielten Mehrwert nachweisbar ausweisen.

Jobbeschreibung

Happier Pets. Happier People.

Das bewegst du bei uns
  • Als Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) schaffst du Transparenz über die Prozessperformanz, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren
  • Dazu bindest du unsere Quellsysteme (z. B. SAP S/4HANA, SAP ECC, RELEX) an Celonis an, baust Datenmodelle auf und optimierst diese
  • Für die Analyse von Prozessen erstellst und pflegst du Process-Mining-Event Logs und entwickelst KPI-Logiken mittels PQL
  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Global Process Owner (GPO) modellierst du End-to-End Prozesse in Celonis und analysierst Varianten, Engpässe und Abweichungen
  • Für die Visualisierung und Analyse von Prozess-KPIs sowie Performance-Trends entwickelst du Dashboards für unterschiedliche Stakeholder
  • Über die Nachverfolgung realisierter Nutzenpotenziale ermöglichst du den erzielten Mehrwert nachweisbar auszuweisen
Das bringst du mit
  • Ausgeprägte Kompetenz in der Modellierung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Datenstrukturen in verständliche Business-Analysen und entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen
  • Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Event Logs und Prozess-KPIs zur Abbildung und Überwachung von End-to-End-Prozessabläufen
  • Sicherer Umgang mit SQL, Datenmodellierung (STAR-Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen zur Aufbereitung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen
  • Nachgewiesene Kompetenz in der Durchführung von Root-Cause-Analysen sowie der Quantifizierung von Optimierungspotenzialen und Business Impact
  • Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie die Fähigkeit, Anforderungen iterativ in skalierbare Datenlösungen zu überführen
Das bekommst du von uns
  • Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
  • Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents
  • Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten
  • Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen
  • Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy
  • Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen
  • Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
  • Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.
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