(Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)

fulfillmenttools; Deutschland; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Kostenlose Getränke und Snacks

Mobility Zuschuss

Budget für persönliche Weiterbildung

Job summary

Ein innovatives Start-up in Köln sucht einen erfahrenen Data & Analytics Specialist, um das Produktteam bei der Entwicklung und Optimierung von Dateninfrastrukturen zu unterstützen. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung von Datenpipelines und die Sicherstellung der Qualität und Stabilität von Daten. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien sind erforderlich, um Daten für verschiedene Anwendungsfälle bereit zu stellen. Wenn du gerne im Team arbeitest und innovative Lösungen kreierst, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Qualifications

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld erforderlich.
• Beherrschung von Python und SQL ist notwendig.
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datentransformationen und Datenpipelines erforderlich.

Responsibilities

• Gestaltung des Produktbereichs 'Data & Analytics' von Vision bis Technologieauswahl.
• Entwicklung und Betrieb von Data Warehouse und Datenpipelines mit Blick auf Stabilität.
• Bereitstellung verlässlicher Daten für diverse Use Cases.

Skills

Datenmodellierung

Python

SQL

Cloud-Plattformen

Dashboards

Analytisches Denken

Tools

BigQuery

Tableau

Power BI

Job description

Für unser (h)ausgegründetes Start-up mit Sitz in Köln suchen wir Dich! Sei beim Aufbau unseres Software-as-a-Service-Geschäftsmodells dabei und gestalte mit uns die Zukunft des eCommerce Fulfillments!

Du möchtest eine moderne, leistungsfähige Analytics‑Landschaft strategisch und technisch mitgestalten und dabei eng mit Produktentwicklung und KI‑Teams zusammenarbeiten? Dann bist du bei uns genau richtig.

Overview

Das bringt der Job:

• Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl.


• Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität.


• Verlässliche und gut aufbereitete Daten für vielfältige Use Cases bereitzustellen gehört fest zu deinem Alltag


• Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt.


• Für AI-Features und andere analytische Produkte lieferst du die notwendigen Daten und arbeitest eng mit Analytics- und den Produktteams zusammen.


• Team- und Prozessgestaltung entwickelst du gerne mit? Hier hast du die Chance aktiv mitzugestalten und deine persönliche Handschrift in Strukturen und Abläufen einzubringen.


• Du entwickelst unsere Self‑Service‑Analytics‑Landschaft sowie Dashboards und Reports kontinuierlich weiter und schaffst damit eine transparente und skalierbare Datenbasis.


• Du arbeitest eng mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um datengetriebene Arbeitsweisen nachhaltig zu stärken.

Responsibilities

• Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl.


• Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität.


• Verlässliche und gut aufbereitete Daten für vielfältige Use Cases bereitzustellen gehört fest zu deinem Alltag


• Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt.


• Für AI-Features und andere analytische Produkte lieferst du die notwendigen Daten und arbeitest eng mit Analytics- und den Produktteams zusammen.


• Team- und Prozessgestaltung entwickelst du gerne mit? Hier hast du die Chance aktiv mitzugestalten und deine persönliche Handschrift in Strukturen und Abläufen einzubringen.


• Du entwickelst unsere Self‑Service‑Analytics‑Landschaft sowie Dashboards und Reports kontinuierlich weiter und schaffst damit eine transparente und skalierbare Datenbasis.


• Du arbeitest eng mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um datengetriebene Arbeitsweisen nachhaltig zu stärken.

Qualifications

Fachliche Kompetenzen

• Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext.


• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.


• Python und SQL beherrschst du souverän. Kenntnisse in Kotlin, Java oder Typescript sind ein Plus.


• Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datentransformationen und Datenpipelines. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken.


• Du bist vertraut mit Visualisierung, Dashboarding und Reporting.


• Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.


• Mit mindestens einem BI‑Tool (z. B. Looker, Tableau, Power BI, Metabase, Superset) hast du bereits praktisch gearbeitet.


• Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.


• Idealerweise bringst du Erfahrung mit Analytics und BI in einem SaaS‑ bzw. Multi‑Tenancy‑Kontext mit.


• Grundlagen in Agentic AI und Machine Learning sind ebenfalls von Vorteil

Arbeitsweise & persönliche Stärken

• Hoher Qualitäts- und Kundenfokus: Anspruch an sauberen Code, zuverlässige Daten und Lösungen, die echte Nutzerbedürfnisse erfüllen.


• Selbstständig & strukturiert: Du arbeitest organisiert, übernimmst Verantwortung und gehst Herausforderungen proaktiv an.


• Pragmatisch & lösungsorientiert: Du findest die richtige Balance zwischen technischer Tiefe und Business Value.


• Starke Problemlöser:in: Analytisch denkend, debugging‑stark und kreativ bei komplexen Herausforderungen.


• Lernbereit & resilient: Du bleibst an schwierigen Themen dran und hältst dich fachlich kontinuierlich auf dem neuesten Stand.


• Alles, was dein (nerdiges) Herz begehrt: Ob Hackathons, Tech-Talks, Meet-Ups oder individuelle Weiterbildung entsprechend deiner Rolle bei uns: Gemeinsam schauen wir, welche Formate und Veranstaltungen für dich spannend sind!


• Ein buntes Team: feiere mit in der #nerdherd! Wenn wir Erfolg haben, dann nur zusammen. Und das feiern wir! Ob Karneval, neuer Kundendeal oder uns selbst - Spaß und Party kommen nicht zu kurz.


• Ein Onboarding, das dich nicht im Stich lässt! Dein:e Mentor:in begleitet dich die ersten Wochen und unsere Video-Bootcamps lassen keine Frage offen. Bist du bereit?


• Flexibilität ist der Schlüssel. Für uns beide! Du liegst uns am Herzen. Daher bieten wir Dir über 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit und flexibles Arbeiten.


• Gönn dir - auch ohne Kantine. Kostenlose Getränke, Müsli-Bar und Obst halten deinen Motor am Laufen! On top bezuschussen wir auch dein Lunch-Paket. Psst: Kuchen gibt's auch oft!


• Mobility is key! Wir bezuschussen Dein Deutschland-Ticket und bieten Dir zudem kostenlose Parkplätze für Auto & Fahrrad direkt vor der Tür. Auch Jobrad-Leasing ist im Angebot!


• Tools und Software? Bestimmst Du mit! Wir stellen Dir Laptop und Smartphone. Du entscheidest Dich für Dein favorisiertes Betriebssystem. Darüber hinaus erhältst Du ein Budget zur freien Verfügung, mit dem Du Dich deinen Wünschen entsprechend on top ausstatten kannst.


• Was ist deine persönliche Prio? Wir geben alles für Dein persönliches Wohlbefinden! Wir bezuschussen Deine Urban Sports Mitgliedschaft, Deine Gesundheitsleistungen oder auch Altersvorsorge oder Kitagebühren. Du entscheidest!