(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann; Essen; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Ermäßigtes DeutschlandTicket Job

Betriebliche Altersvorsorge

Firmenbistro

Personalrabatt

Seminare & Fortbildungen

Zusammenfassung

Deichmann in Essen sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung der Data & Analytics Unit. Du entwickelst datengetriebene Produkte, die in Geschäftsentscheidungen einfließen, und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen.

Das Profil erfordert ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist, mit fundierten Kenntnissen in Statistik und Programmierung. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst im CRM- oder Marketing-Umfeld.
• Nachweisbare Verantwortung für datengetriebene Produkte von PoC bis Skalierung.
• Exzellente Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Bayesianischen Methoden.

Aufgaben

• Entwickeln, Implementieren und Optimieren von Algorithmen für Predictive Modelling.
• Analysieren von Daten entlang des gesamten Customer Lifecycles.
• Beraten von Fachbereichen und Präsentieren von Analyseergebnissen.

Kenntnisse

Statistik

Machine Learning

Python

SQL

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes MINT-Studium

Tools

Databricks

MLflow

Airflow

Jobbeschreibung

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Aufgaben:

• Du entwickelst, implementierst und optimierst Algorithmen für Predictive Modelling, Kundensegmentierung und Personalisierung im CRM-Umfeld.
• Du analysierst Daten entlang des gesamten Customer Lifecycles – z. B. zur Churn-Prävention, Conversion-Optimierung oder Prognose des Customer Lifetime Value.
• Du identifizierst proaktiv Datenlücken und arbeitest eng mit relevanten Schnittstellen an Datenanreicherung und Qualitätssicherung.
• Du berätst Fachbereiche, präsentierst Analyseergebnisse überzeugend und argumentierst faktenbasiert – auch bei komplexen Fragestellungen oder konkurrierenden Zielen.
• Du treibst die Entwicklung und Einführung neuer analytischer Datenprodukte im CRM voran – von der Konzeption über die Dokumentation bis zu Wissenstransfer und kontinuierlicher Optimierung.

Profil:

• Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
• Du hast datengetriebene Produkte nachweislich end-to-end verantwortet – vom PoC bis zur produktiven Skalierung.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks.
• Du weißt, wie du Analysen in Entscheidungen überführst, und bringst das nötige Durchsetzungsvermögen mit – auch gegen Widerstand.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und hast ein gutes Gespür für Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Bistro
• Personalrabatt
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Firmenevents

Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.