Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

freenet AG; Hamburg; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Mitarbeiterfahrzeug

Modernes Arbeitsumfeld

Gutes Miteinander

Fahrrad-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

freenet AG sucht am Standort Hamburg einen Data Scientist im Bereich Customer Analytics. Du arbeitest auf einer skalierbaren AWS-Plattform, entwickelst datengetriebene Modelle und integrierst diese in Geschäftsprozesse.

Du begleitest Projekte vom Datenanalyseprozess bis zur Messung des Erfolgs und arbeitest eng mit Data Engineers, DevOps und MLOps zusammen. Du bringst ein relevantes Studium, Erfahrung in Python, SQL, Cloud-Technologien (idealerweise AWS) und Kenntnisse in Spark mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Physik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung als Data Scientist oder Analytics Engineer bzw. analytische Rolle.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in datengetriebenen Anwendungen.
• Gute SQL-Kenntnisse, sowie Git, Testing und CI/CD-Praktiken.
• Praktische Cloud-Erfahrung, ideal AWS, plus Spark- oder ähnliche Technologien.

Aufgaben

• Analyse fachlicher Anforderungen und Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze gemeinsam mit Stakeholdern.
• Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von ML-Modellen inklusive Feature Engineering.
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps für stabilen Betrieb.
• Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemleistung; Ableitung von Optimierungen.
• Begleitung von Projekten vom Datenanalyse bis zur produktiven Nutzung und Erfolgsmessung.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Ausbildung

Informatik/Mathematik/Physik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Python

SQL

Git

CI/CD

AWS

Spark

Jobbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Für unseren Standort Hamburg suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit:

Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

DAS ERWARTET DICH

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. In diesem Umfeld entwickelst Du datengetriebene Lösungen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz und trägst dazu bei, intelligente Modelle erfolgreich in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren.

DEINE AUFGABEN

• Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern
• Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen inklusive Feature Engineering und Evaluierung neuer Methoden
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
• Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemperformance sowie Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen
• Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus - von der Datenanalyse und Modellierung bis zur produktiven Nutzung und Erfolgsmessung

DEIN PROFIL

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oderWirtschaftsinformatik bzw.vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Modelle
• Gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Testing und CI/CD
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS, sowie Kenntnisse in Spark oder vergleichbaren Technologien von Vorteil

DEINE BENEFITS

• Mobiles Arbeiten
• Mitarbeiterfahrzeug
• Modernes Arbeitsumfeld
• Gutes Miteinander
• Fahrrad-Leasing
• Betriebliche Altersvorsorge

Kontakt:

NilsMeissner

HR Manager

[phone]

[e-mail]