Expert Customer Data Analyst (m/w/d)

Rexx Systems GmbH; Freieneck; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Rexx Systems GmbH in Bayern sucht eine erfahrene Data-Analystin bzw. Data-Analyst, die den Customer Lifecycle versteht und datengetriebene Entscheidungen stärkt.

Sie arbeiten intensiv mit SQL und Python, führen Kohorten- und Retentionsanalysen durch und übersetzen Ergebnisse in konkrete Empfehlungen für Geschäftsbereiche.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Customer Analytics, Data Analytics oder Data Science.
• Sehr sicher in SQL und Python; Umgang mit großen Datensätzen.
• Fundierte statistische Methodenkompetenz.
• Erfahrung mit Customer-Lifecycle-, Kohorten-, Retention-, Churn- oder Reaktivierungsanalysen.
• Analytische Tiefe mit wirtschaftlichem Verständnis; ableitenbare Empfehlungen.
• Gute Englischkenntnisse, verständliche Kommunikation.

Aufgaben

• Analysiere den Customer Lifecycle von Acquisition bis Reaktivierung.
• Führe Kohorten-, Retention-, Churn- und Segmentanalysen durch.
• Arbeite intensiv mit SQL und Python; liefere Inputs für Data Science.
• Übersetze komplexe Daten in klare Business-Empfehlungen für Stakeholder.

Kenntnisse

SQL

Python

Customer Analytics

Data Science

Statistische Auswertungen

A/B-Tests

Ausbildung

Quantitatives Studium

Jobbeschreibung

Wir sind ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bieten als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings. Mit unserem kuratierten Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living begeistern wir täglich eine Vielzahl Zuschauer:innen, Fans und Follower auf allen Kanälen: im TV, im Onlineshop, über die prämierte App und in den sozialen Medien. Durch die vernetzte Inszenierung von Lifestyle-Themen und Markenwelten sind wir Innovationstreiber für kanalübergreifendes Shopping-Entertainment. Die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen.

Das erwartet Dich:

• Du analysierst das Verhalten unserer Kundinnen und Kunden entlang des gesamten Customer Lifecycle – von Acquisition und Second Purchase über Retention bis hin zu Churn und Reactivation.
• Du führst Kohorten-, Retention-, Churn- und Segmentanalysen durch, identifizierst relevante Verhaltensmuster und machst Kundenpotenziale sowie Risiken frühzeitig sichtbar.
• Du analysierst und entwickelst zentrale Customer-Economics-Kennzahlen wie Customer Lifetime Value und Customer Acquisition Cost weiter und schaffst belastbare Entscheidungsgrundlagen für kommerzielle Maßnahmen.
• Du konzipierst und analysierst A/B-Tests, Kontrollgruppen und weitere experimentelle Designs und bewertest die tatsächliche inkrementelle Wirkung unserer Maßnahmen.
• Du prüfst Geschäftshypothesen mit diagnostischen und explorativen Analysen, arbeitest intensiv mit SQL und Python und lieferst relevante Inputs für Data Science und prädiktive Modelle.
• Du übersetzt komplexe Daten und Analyseergebnisse in klare Business-Empfehlungen und agierst als kompetenter Sparringspartner für kommerzielle und digitale Stakeholder.

Das bringst Du mit:

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Customer Analytics, Data Analytics, Data Science oder einer vergleichbaren analytischen Funktion und hast einen fundierten quantitativen Ausbildungshintergrund.
• Du beherrschst SQL und Python sehr sicher und hast Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datenbestände sowie in statistischen Auswertungen.
• Du verfügst über fundierte statistische Methodenkompetenz und hast praktische Erfahrung mit Customer-Lifecycle-, Kohorten-, Retention-, Churn- oder Reaktivierungsanalysen.
• Du hast Erfahrung mit A/B-Tests, Kontrollgruppen, statistischer Signifikanz und Wirkungsmessung und kannst korrelative Zusammenhänge von kausalen Effekten unterscheiden.
• Du verbindest analytische Tiefe mit ausgeprägtem wirtschaftlichem Verständnis und übersetzt komplexe Ergebnisse in konkrete, umsetzbare Empfehlungen für das Business.
• Du kommunizierst komplexe technische und statistische Sachverhalte verständlich, arbeitest souverän mit nicht technischen Stakeholdern zusammen und verfügst über fließende Englischkenntnisse.