Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d)

INTERSPORT Digital GmbH; Heilbronn; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Weiterbildung

Mitarbeiterrabatte

Zusammenfassung

INTERSPORT Digital GmbH sucht einen Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) in Baden-Württemberg. Du entwickelst und betreibst Datenprodukte rund um Checkout, Bestellungen, Payments und Kundendaten.

Du modellierst, integrierst und gewährleistest Datenqualität in einem modernen Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka und AWS. Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams ist zentral.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbarer Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit modernem Data Stack (Snowflake, dbt, Prefect).
• Erfahrung mit Kafka oder ähnlichen Event-/Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS und Infrastructure as Code (Pulumi/ Terraform).
• Verständnis von Datenqualität, Data Governance und Datenschutz.

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines.
• Du modellierst Daten aus Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service.
• Du integrierst Daten aus verschiedenen Systemen und eventbasierten Quellen, z. B. Kafka.
• Du entwickelst performante, nachvollziehbare Datenmodelle mit dem Data Stack.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und arbeitest eng mit Product Management, Software Engineering und Analytics.
• Du gestaltest Standards mit der Data Engineering Practice.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

ETL/ELT

Datenmodellierung

Snowflake

dbt

Prefect

Kafka

AWS

Pulumi

Terraform

Datenqualität

Data Governance

Deutsch B2

Englisch

Tools

Snowflake

dbt

Prefect

Kafka

AWS

Pulumi

Terraform

Jobbeschreibung

Worum es geht

Als Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) entwickelst du ab 01.12.26 Datenprodukte rund um Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service.

Du sorgst dafür, dass diese Daten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für Produktentwicklung, Analytics und KI-Anwendungen nutzbar sind.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Commerce- und Customer-Domänen.
• Du modellierst Daten aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service und stellst sie für Produktteams und Analytics bereit.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und eventbasierten Quellen, unter anderem über Kafka.
• Du entwickelst performante, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenmodelle mit unserem modernen Data Stack.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher, insbesondere beim Umgang mit personenbezogenen Kunden- und Zahlungsdaten.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Software Engineering, Data und Business zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und den Umgang mit personenbezogenen Daten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

Nice to have

• Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Order- oder Payment-Daten.
• Kenntnisse im Bereich Customer Data, CRM, Loyalty oder Customer Service.
• Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
• Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
• Erfahrung mit Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen.

Was dich bei uns erwartet

• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
• Direkter Einfluss auf zentrale Commerce- und Customer-Prozesse von INTERSPORT.
• Crossfunktionale Produktteams mit enger Zusammenarbeit zwischen Data, Engineering und Product.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.