AI Engineer – GenAI & Agentic AI (all genders)

Wavestone; Deutschland; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsmodelle

Job summary

Wavestone sucht eine/n AI Engineer, der datengetriebene KI-Lösungen in regulierten Branchen verantwortet. Sie bauen agentische AI-Systeme, integrieren sie in Kundensysteme und sorgen für messbare Zuverlässigkeit.

Sie arbeiten an production‑grade GenAI-Lösungen, entwickeln RAG-Pipelines, REST- bzw. Event-basierte Integrationen und optimieren AI-Qualität mit Guardrails und Monitoring. Arbeiten Sie hybrid in Deutschland und gestalten Sie Architektur, Sicherheit und Skalierung mit.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Praxis mit LLM-basierten Anwendungen über Prototyp hinaus.
• Sehr gute Python-Kenntnisse; API-Entwicklung und Schnittstellen-Erfahrung.
• Erfahrung mit Agentic-AI-Frameworks, RAG, Vektordatenbanken und MCP.
• Cloud-Plattformen (AWS/Azure/Google), IaC (Terraform) und CI/CD-Kenntnisse.
• Qualitätsbewusstsein: Tests, Guardrails, Fehleranalyse und Monitoring.
• Deutsch mindestens C1 und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Produktionsreife GenAI- und Agentic-Lösungen bauen: Agenten planen, Werkzeuge nutzen und Aktionen vorbereiten/ausführen.
• RAG-Pipelines und Extraktionslogiken zur Strukturierung unstrukturierter Quellen.
• Robuste Backends und APIs entwickeln; Integration über REST/Events/MCP.
• AI-Ergebnisse evaluiert, Guardrails implementieren, Human-in-the-Loop Workflows.
• Infrastruktur via IaC (Terraform) und CI/CD automatisieren; Cloud-Umgebungen betreiben.
• Daten- und Streaming-Plattformen (Databricks, Snowflake, Kafka) anbinden.
• Qualität sichern: Tests, Logging, Monitoring, Code-Reviews.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Fachbereichen und Kundenteams.

Skills

Python

LLM-Anwendungen

APIs entwickeln

Agentic-AI

RAG

KI-Modelle

CI/CD

Logging & Monitoring

Kubernetes

Cloud-Plattformen

Terraform

Deutsch (C1)

Education

Universitätsabschluss in Informatik oder vergleichbar

Tools

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

Kafka

Job description

Deine Aufgaben

Im Service Offering „AI, Data & Software Solutions“ von Wavestone bringen Data Scientists, Architekt:innen und Engineers AI-Lösungen in den produktiven Betrieb – für Unternehmen in regulierten Branchen wie Energie, Automotive, Banken, Versicherungen und Public Sector. Als AI Engineer baust du agentische AI-Systeme, die echte Arbeit erledigen: Dokumente verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aktionen in Unternehmenssystemen ausführen – messbar zuverlässig und auf der Plattform, die zum Kunden passt.

• Du entwickelst produktionsreife GenAI- und Agentic-AI-Lösungen: Agenten, die Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und Aktionen in Unternehmenssystemen vorbereiten oder ausführen.
• Du baust RAG-Pipelines und Extraktionslogiken, die Informationen aus unstrukturierten Quellen wie Dokumenten, E-Mails oder Formularen zuverlässig strukturieren und validieren.
• Du entwickelst robuste Backends und APIs und integrierst AI-Komponenten über REST, Events oder MCP in bestehende Systemlandschaften.
• Du machst die Qualität von AI-Ergebnissen messbar – mit automatisierten Evals, Guardrails, Tracing und Human-in-the-Loop-Workflows.
• Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Infrastructure as Code und CI/CD – auf AWS, Azure, Google Cloud oder souveränen und On-Premises-Plattformen.
• Du bindest Daten- und Streaming-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka) an, um Daten für AI-Anwendungen bereitzustellen.
• Du sicherst Softwarequalität durch Tests, Code Reviews, Logging und Monitoring und nutzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge produktiv im Alltag.
• Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Fachbereichen und Kundenteams zusammen, dokumentierst Design und Schnittstellen sauber und gibst dein Wissen im Team weiter.

Dein Profil

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen über den Prototyp hinaus.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und in mindestens einer weiteren Programmiersprache aus dem Enterprise Tech-Stack (Java, C#, .NET) sowie Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Schnittstellen.
• Hands‑on-Erfahrung mit Agentic‑AI-Frameworks (z. B. LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder Agent‑SDKs der Modellanbieter), RAG, Vektordatenbanken und MCP.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud‑Plattform – AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud –, Containern und Infrastructure as Code (z. B. Terraform).
• Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps), Testautomatisierung, Error Handling und systematischer Fehleranalyse.
• Qualitätsanspruch: Du willst wissen, ob dein System richtig liegt – und misst es, statt es zu vermuten.
• Verhandlungssichere Deutsch- (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.

Was dich zusätzlich auszeichnet

• Erfahrung mit Open-Weight-Modellen und deren Betrieb (z. B. vLLM, Ollama), Fine-Tuning oder souveränen Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Dokumenten- und Informationsextraktion (OCR, Layout-Analyse, multimodale Modelle).
• Erfahrung mit Event-Streaming (z. B. Kafka) und modernen Datenplattformen.
• Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen, Energie oder Public Sector.
• Cloud- oder AI-Zertifizierungen.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
• Mobilität nach Maß:Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
• Wert-volle Unternehmenskultur:Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

RAG | GenAI | Azure | LangGraph