AI Solutions Manager (all genders)

Wavestone; Deutschland; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobile Work Policy

30 Tage Urlaub

ESOP

Job summary

Wavestone sucht eine erfahrene AI-Engineering-Expertin oder -Experte in Deutschland, die AI-Lösungen eigenständig implementiert und Kundenprojekte von der Anforderung bis zum Betrieb begleitet.

Sie entwickeln produktionsnahe Generative-AI-Lösungen, integrieren LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken und nutzen Databricks/Azure, CI/CD und MLOps, um robuste End-to-End-Anwendungen zu liefern. Reisebereitschaft wird erwartet.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI Engineering, ML Engineering oder Generative AI.

Responsibilities

• Technische und fachliche Verantwortung für AI-Projekte von Anforderungsaufnahme bis produktivem Betrieb.

Skills

AI Engineering

GenAI

Python

LLM Apps

Databricks

Azure

CI/CD

Containerization

Monitoring

MLOps

Model Serving

Vector Search

MLflow

German language

English

Travel readiness

Tools

Databricks

Azure

Job description

Deine Aufgaben

Unser AI Team entwickelt produktive Generative-AI-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte – von RAG-basierten Wissenssystemen bis zur KI-gestützten Extraktion und Verarbeitung von Daten und Dokumenten. Dafür suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die AI-Lösungen technisch selbst umsetzt, Kunden souverän berät und Projekte bei Bedarf eigenständig von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb verantwortet.

• Du übernimmst eigenständig die technische und fachliche Verantwortung für AI-Projekte und steuerst sie von der Anforderungsaufnahme über Architektur und Umsetzung bis zur produktiven Einführung.
• Du konzipierst und entwickelst produktionsnahe Generative-AI-Lösungen, von RAG Anwendungen bis hin zu LLMOps getriebenen Enterprise Lösungen für Agentic AI, intelligente Dokumentenverarbeitung sowie die Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Dokumenten.
• Du setzt AI-Lösungen hands-on mit Python und Best Practice Libraries um und integrierst LLMs, Embedding-Modelle, Vektorsuchen, APIs und externe Tools in belastbare End-to-End-Anwendungen.
• Du entwickelst und optimierst RAG-Pipelines – von Dokumentenaufbereitung, Chunking und Retrieval bis zu Grounding, Evaluation, Guardrails und Monitoring.
• Du entwirfst tragfähige Lösungsarchitekturen auf modernen Cloud- und AI-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure und Databricks, und berücksichtigst dabei Security, Skalierbarkeit, Kosten und die Integration in bestehende Systeme und Prozesse.
• Du überführst Prototypen mithilfe von Software-Engineering-, CI/CD-, Container-, LLMOps- und MLOps-Praktiken in wartbare produktive Lösungen und entwickelst wiederverwendbare Assets und Best Practices weiter.
• Du berätst Fachbereiche und IT auf Augenhöhe, moderierst Workshops, präsentierst Lösungsansätze und steuerst Kund:innen, interne Stakeholder sowie kleinere interdisziplinäre Teams sicher durch das Projekt, während Du selbst nah an Architektur und Code bleibst.

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Generative AI oder der Entwicklung cloudbasierter KI-Lösungen – idealerweise in einer Beratung oder einem projektgetriebenen Umfeld.
• Du hast mehrere AI- oder GenAI-Lösungen selbst entwickelt, mindestens eine davon bis zur produktiven Nutzung begleitet und kannst Kundenprojekte fachlich und technisch weitgehend eigenständig führen.
• Du programmierst sicher in Python und bringst solide Software-Engineering-Praxis mit, zum Beispiel modulare Entwicklung, Testing, Versionsverwaltung, API-Design, Code Reviews und Datenvalidierung mit Libraries wie Pydantic.
• Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und RAG, einschließlich Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval-Strategien, Prompt- und Context-Engineering sowie qualitativer und quantitativer Evaluation.
• Du hast Erfahrung mit KI-gestützter Dokumenten- und Datenextraktion, beispielsweise aus Verträgen, Formularen, Berichten oder sonstigen unstrukturierten Dokumenten, und kennst typische Herausforderungen bei Qualität, Nachvollziehbarkeit und Validierung.
• Du hast praktische Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Lakehouse- und AI-Plattformen sowie Microsoft Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen und beherrschst zentrale Praktiken für produktive AI-Lösungen wie CI/CD, Containerisierung, Monitoring, LLMOps/MLOps, Security und Kostensteuerung. Kenntnisse in MLflow, Vector Search, Model Serving oder Mosaic AI sind besonders relevant.
• Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und eigenverantwortlich, vertrittst technische Entscheidungen und Empfehlungen souverän gegenüber Kund:innen und Stakeholdern und behältst dabei Qualität, Zeit und Kundennutzen im Blick.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch, mindestens auf Level C1, und Englisch und bist reisebereit.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.

• Mobilität nach Maß:Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.

• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.

• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.