Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

SkelTech GmbH; Frechen; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SkelTech GmbH in Nordrhein-Westfalen sucht einen erfahrenen Senior Data Platform Engineer zur Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, vorrangig auf Azure/Databricks. Sie entwickeln skalierbare Architekturen, setzen Infrastructure as Code um und etablieren CI/CD-Standards.

Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen, definieren Best Practices und unterstützen Kunden bei der Umsetzung sicherer, performanter Plattformlösungen.

Qualifikationen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Azure- und Databricks-basierten Plattformen.
• Fundierte Erfahrung mit Terraform, Python, SQL und Spark.

Aufgaben

• Konzipieren und weiterentwickeln moderner Datenplattformen auf Azure/Databricks.
• Umsetzung skalierbarer Plattformarchitekturen, Umgebungen und Deployment-Prozesse.
• Infrastructure as Code, CI/CD und plattformweite Standards etablieren.
• Sicherheit, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicherstellen.
• Unterstützung von Data Engineers und Projektteams durch standardisierte Services.
• Mitwirken an Architektur- und Technologieentscheidungen.

Kenntnisse

Data Platform Engineering

Cloud Architectures

DevOps & Automation

Security & Governance

Team collaboration

Ausbildung

Degree in STEM or Wirtschaftsinformatik

Tools

Databricks

Azure

Terraform

Python

SQL

Apache Spark

Delta Lake

CI/CD pipelines

Jobbeschreibung

• Moderne Data Platforms auf Azure und Databricks konzipieren, automatisieren und weiterentwickeln
• Skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse umsetzen
• Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards etablieren
• Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicherstellen
• Data Engineers und Projektteams durch standardisierte Plattformservices und Best Practices unterstützen
• An Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen mitwirken

Dein Profil

Erfahrener Senior Data Platform Engineer mit 3–5 Jahren Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, vorzugsweise auf Basis von Azure und Databricks. Sehr gute Kenntnisse in Data Platform Engineering, Cloud-Architekturen, Infrastructure as Code, CI/CD, Security und Governance. Fundierte Erfahrung mit Databricks, relevanten Azure Services, Terraform, Python und SQL. Teamorientiert, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst mit Fokus auf skalierbare, automatisierte und wartbare Plattformlösungen.

Was dich erwartet

Du konzipierst und implementierst Data-Platform-Lösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem führenden Hyperscaler, insbesondere Azure/AWS. Du arbeitest an der Definition und Umsetzung von Best Practices und Standards für den Aufbau skalierbarer, sicherer und automatisierter Datenplattformen unserer Kunden mit.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen, um leistungsfähige und wartbare Plattformlösungen umzusetzen.

Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung interner Best Practices, Standards und wiederverwendbarer Lösungsansätze mit, insbesondere in den Bereichen Data Ingestion, Data Preparation und Platform Engineering.

Findest du dich wieder?

Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier

Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation. Neue Technologien und Plattformkonzepte erschließt du dir schnell und mit Begeisterung.

Erfahrung

Du bringst mehrjährige Berufserfahrung (3–5 Jahre) im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.

Du hast bereits moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure. Konzepte wie Lakehouse-Architekturen, Entwicklungsumgebungen, Security, Governance und skalierbare Cloud-Infrastrukturen sind dir vertraut.

Effiziente technische Umsetzung

Du setzt Plattformkomponenten strukturiert um, bindest Quellsysteme an und entwickelst wartbare, nachhaltige Lösungen für unterschiedliche Nutzergruppen und Data Workloads.

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake und entwickelst skalierbare Plattformlösungen für den produktiven Einsatz.

DevOps & Automatisierung

Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie mit CI/CD-Pipelines und automatisierst Deployments, Umgebungen und wiederverwendbare Plattformstandards.

Zusammenarbeit & Kommunikation

Du kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne im Team mit Data Engineers, Data Analytics-Teams und Fachbereichsmitarbeitern zusammen.

Lernbereitschaft & Weiterentwicklung

Du entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter und bringst Interesse an neuen Technologien und Best Practices im Data Platform Engineering mit.