Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

prenode GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gemeinsame Teamevents

EGYM Wellpass

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee

Essenslieferung mit Cateroo

Stadtmobil (Carsharing)

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Remote Work möglich

Workation möglich

Apple Hardware

Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Zusammenfassung

Die prenode GmbH in Deutschland sucht einen Experten in Azure Cloud-Technologien für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory und Terraform, sowie Erfahrung in DevOps- und CI/CD-Prozessen.

Der ideale Kandidat bringt Kommunikationsfähigkeit mit, arbeitet selbstständig und hat Interesse an MLOps-Prozessen. Ein modernes Arbeitsumfeld mit flexibler Arbeitskultur und zahlreichen Benefits wartet auf Sie.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry sowie idealerweise Databricks.
• Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
• Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien.
• Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
• Relaiseirung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.

Kenntnisse

Azure Cloud-Technologien

Infrastructure as Code (Terraform)

DevOps- und CI/CD-Prozesse

Datenvorverarbeitung

Machine-Learning-Techniken

Kubernetes

Selbstständige Arbeitsweise

Kommunikationsfähigkeit

Jobbeschreibung

Was wir bieten

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick:

• Gemeinsame Teamevents
• EGYM Wellpass
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
• Essenslieferung mit Cateroo
• Stadtmobil (Carsharing)
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Remote Work möglich
• Workation möglich
• Apple Hardware
• Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
• und vieles mehr

Dein Impact

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).
• Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
• Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.
• Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.
• Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.

Dein Profil

• Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.
• Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
• Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.
• Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.
• Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
• Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.