Cloud AI Architect (m/w/d)

KI performance GmbH; München; Vor Ort; EUR 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

KI performance GmbH sucht einen erfahrenen Cloud AI Architect (m/w/d) in München, der hands-on AI- und datengetriebene Systeme verantwortet. Du gestaltest die Architektur, implementierst Lösungen auf Azure und Databricks, und übernimmst Ownership von Deployment, Betrieb, Sicherheit und Kostenkontrolle.

Du arbeitest nah am Kunden, trägst Verantwortung und setzt konkrete Entscheidungen um. Du wirst eng mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten, Runbooks erstellen,

Qualifikationen

• Hands-on experience with Azure and Databricks in enterprise environments.
• Experience with AI- and data workloads in production.
• Strong AI‑First mindset with focus on stability, security and operations.
• Fluent German and English communication.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud‑Plattformen auf Microsoft Azure für AI‑ und Data‑Systeme
• Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, ML und AI‑Workloads betreiben
• Architektur von Agent‑Orchestrierung, Run-Time Environments und Tool‑Integrationen
• Go‑Live‑Vorbereitung, Stabilisierung und Betrieb im Regelbetrieb

Kenntnisse

Hands-on engineering

Azure expertise

Databricks experience

AI/Data workloads

Ownership mindset

Excellent communication

Tools

Terraform

Bicep

CI/CD pipelines

Monitoring/Observability

IAM/Security

Jobbeschreibung

Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (m/w/d) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen! Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die hands‑on Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb von AI‑ und datengetriebenen Systemen in komplexen Enterprise‑Umgebungen. Du arbeitest AI‑first, produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über Deployment‑Strategien bis hin zu Stabilität, Security und Kostenkontrolle im Live‑Betrieb. Diese Rolle ist keine reine Konzept‑ oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen, setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür, dass agentische Systeme, Datenplattformen und AI‑Workloads zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich laufen.

Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten

AI‑First Plattform‑ & Betriebsarchitektur

• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud‑Plattformen auf Microsoft Azure für AI‑ und Data‑Systeme (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling)
• Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI‑Workloads
• Architektur von Agent‑Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool‑Integrationen
• Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind

DevOps, Deployment & Release Management

• Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines für AI‑, Agenten‑ und Data‑Komponenten in Azure
• Definition und Umsetzung von Release‑ und Update‑Strategien (z.B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten‑Updates)
• Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks, insbesondere für Databricks‑ und AI‑Workloads
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur‑ und Betriebsentscheidungen

Stabilität, Security & Governance

• Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident‑Handling
• Umsetzung von Security by Design in Azure‑ und Databricks‑Umgebungen, u.a.:
  • Rollen‑ und Berechtigungskonzepte (Azure IAM)
  • Secrets‑Management
  • Netzwerk‑ und Systemisolation
  • Audit‑ und Compliance‑Anforderungen
• Aufbau und Durchsetzung von Governance‑Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)

Kosten, Performance & Skalierung

• Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token‑Kosten, Latenz)
• Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten‑Netzwerken skalieren
• Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade‑offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist

Produktivsetzung & Betrieb

• Verantwortung für Go‑Live‑Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb
• Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records
• Vorbereitung der Übergabe an Kunden‑IT oder interne Betriebsteams
• Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt‑ und Betriebssituationen

Was wir suchen

Core Profile

• Sehr erfahrener, hands‑on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud‑Plattformen (Microsoft Azure), DevOps und Enterprise‑Betrieb
• Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise‑Umgebungen
• Erfahrung mit AI‑ und Data‑Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur‑ oder Konzeptrolle)
• Starkes AI‑First‑Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb

AI‑ & Data Engineering

• Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen und agentischen Architekturen
• Verständnis für ML‑Lifecycle‑Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring)
• Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen

Cloud, DevOps & Plattform

• Sehr gute praktische Erfahrung mit:
  • Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security)
  • Databricks (Data Engineering, ML‑ & AI‑Workloads)
• CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Bicep)
• Monitoring, Logging und Observability im Enterprise‑Umfeld

Security & Governance

• Cloud‑Security‑Patterns
• Identity‑ & Access‑Management
• Compliance‑ und Audit‑Anforderungen in Enterprise‑Umgebungen

Soft Skills & Arbeitsweise

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten: Du erklärst technische Entscheidungen, Risiken und Kosten verständlich – intern wie gegenüber Kunden
• Starkes Business‑ und Produktverständnis
• Forward‑Deployed‑Mindset:
• Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen
• Hohes Ownership‑Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke

Sprachkenntnisse

• Fließende und verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Warum du bei uns genau richtig bist

• Anspruchsvolle Data‑ & AI‑Projekte mit State‑of‑the‑Art‑Technologien (Microsoft Azure, Databricks, moderne AI‑Plattformen)
• High‑Performance‑Kultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum
• Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten, inkl. Azure‑ & Databricks‑Zertifizierungen
• Hands‑on Engineering‑Kultur mit starkem Teamspirit
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem breiten AI‑Ökosystem