Data Platform Engineer (w/m/d)

Remotely; Essen; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Remotely sucht eine Data Platform Engineer, der moderne Cloud-Data & AI Plattformen auf Azure oder AWS konzipiert und automatisiert bereitstellt. Sie integrieren Terraform/OpenTofu, CI/CD und entwickeln plattformbasierte Lösungen weiter.

Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um Zielarchitekturen zu definieren, Governance-Konzepte umzusetzen und Databricks-Umgebungen zu optimieren. Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln.
• Gemeinsam mit Kunden Plattformstrategien und Zielarchitekturen entwickeln und technisch umsetzen.
• Skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen.
• Moderne Cloud-Infrastrukturen auf Azure oder AWS mit Infrastructure as Code automatisiert bereitstellen.
• Dich mit Terraform oder OpenTofu sowie CI/CD-Prozessen arbeiten.
• Databricks-Plattformen hinsichtlich Workspaces, Compute, Networking, Identity, Security und Governance gestalten und weiterentwickeln.
• Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für Performance, Sicherheit, Governance, Skalierbarkeit und Kosten etablieren.
• Wiederverwendbare Plattform-Blueprints, Standards und Automatisierungen entwickeln.
• Neue Technologien und Plattformkomponenten evaluieren und sinnvoll integrieren.
• Data-, Analytics- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen.
• Mit dem Team technische Konzepte, Architekturworkshops und Weiterentwicklung unserer Standards vorantreiben.

Kenntnisse

Cloud-Infrastruktur

Azure/AWS

Terraform/OpenTofu

CI/CD

Databricks

Security & Governance

Python

Git

Networking

Automation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik

Tools

CI/CD Tools

Jobbeschreibung

Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Du verbindest Cloud-Infrastruktur, Plattformarchitektur und moderne Technologien zu Lösungen, die eine stabile Grundlage für Analytics- und AI-Anwendungsfälle schaffen.

Dabei verbindest du Cloud-Infrastruktur, Plattformarchitektur und moderne Data-&-AI-Technologien zu Lösungen, die eine stabile Grundlage für Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle schaffen.

Tätigkeiten

Im Detail wirst du bei uns:

• Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
• gemeinsam mit unseren Kunden Plattformstrategien und Zielarchitekturen entwickeln und technisch umsetzen
• skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen
• moderne Cloud-Infrastrukturen auf Azure oder AWS mit Infrastructure as Code automatisiert bereitstellen
• dabei insbesondere mit Terraform oder OpenTofu sowie modernen CI/CD-Prozessen arbeiten
• Databricks-Plattformen hinsichtlich Workspaces, Compute, Networking, Identity, Security und Governance gestalten und weiterentwickeln
• Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für Performance, Sicherheit, Governance, Skalierbarkeit und Kosten etablieren
• wiederverwendbare Plattform-Blueprints, Standards und Automatisierungen entwickeln
• neue Technologien und Plattformkomponenten evaluieren und sinnvoll in bestehende Architekturen integrieren
• Data-, Analytics- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen
• dich gemeinsam mit unserem Team in technische Konzepte, Architekturworkshops und die Weiterentwicklung unserer Standards einbringen

Anforderungen

Idealerweise bringst du mit:

• fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen
• sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure oder AWS
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform, OpenTofu, Bicep oder vergleichbaren Technologien
• ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare System- und Plattformarchitekturen
• Erfahrung mit Technologien aus dem Data & AI Umfeld, insbesondere Databricks
• Kenntnisse in Bereichen wie Cloud Networking, Identity & Access Management, Security und Governance
• grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung, z. B. mit Python, sowie im Umgang mit APIs und Automatisierung
• Erfahrung mit Git und CI/CD
• ein gutes Verständnis dafür, welche Anforderungen Data-, Analytics-, ML- und AI-Workloads an eine moderne Plattform stellen
• ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• die Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und diese gezielt einzusetzen
• eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse

Worüber wir uns zusätzlich freuen:

• Erfahrung mit Databricks Unity Catalog und Governance-Konzepten
• Erfahrung mit Azure Private Link, VNet Integration oder vergleichbaren AWS-Networking-Konzepten
• Kenntnisse in Azure DevOps, GitHub Actions oder vergleichbaren CI/CD-Lösungen
• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder weiteren Data-Plattform-Technologien
• Erfahrung mit Landing Zones, Plattform-Blueprints oder standardisierten Cloud-Deployments
• Erfahrung in Kundenprojekten und technischen Architekturworkshops
• Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS

Team

Was dich bei uns erwartet - High-End Tech & echte Wertschätzung:

• Modernes Platform Engineering: Du konzipierst und automatisierst skalierbare Cloud Data & AI Plattformen auf Azure oder AWS. Wir setzen auf sauberen Code mit Terraform/OpenTofu, CI/CD und wiederverwendbare Plattform-Blueprints -- keine Quick-and-Dirty-Hacks.
• Databricks & Governance-Exzellenz: Ob Unity Catalog, Workspaces, Cloud-Networking (wie Private Link) oder Identity & Access Management -- du gestaltest sichere, leistungsfähige Databricks-Umgebungen nach den höchsten Best Practices.
• Steile Lernkurve zur Core-Expertise: Wir fördern deine Entwicklung vom Spezialisten zum Trusted Advisor. Deine Zertifizierungen (Databricks, Azure, AWS) gehen voll auf uns!
• Gestaltungsspielraum & Kundenkontakt: Du entwickelst Zielarchitekturen, führst Architekturworkshops durch und berätst Kunden auf Augenhöhe bei der Umsetzung ihrer Data- & AI-Strategie.
• Best-in-Class Setup: Arbeite mit State-of-the-Art Cloud-Technologien, modernsten Tools und Premium-Equipment.
• Echte Teamkultur: Internationaler Austausch, gegenseitige Unterstützung und flache Hierarchien. Wir bringen uns gemeinsam in technische Konzepte ein und feiern Erfolge auch gerne zusammen.
• Work-Life-Balance & Flexibilität: Wir leben flexible Arbeitsmodelle - je nach Team und Abteilung arbeiten Kolleg:innen bei uns hybrid oder auch Remote-Only. Für diese Rolle wird ein hybrides Modell mit 2 festen Homeoffice-Tagen pro Woche für die ideale Balance aus Fokuszeit und persönlichem Austausch bevorzugt. Bei einem absoluten Perfect Match sind wir natürlich offen für eine Full-Remote-Option.