Databricks Data Engineer (m/w/d)

Dataciders GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Arbeit möglich

Team-Events

Moderne Hardware

Weiterbildung

Zusammenfassung

Dataciders GmbH sucht einen Data Engineer, der moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure mitgestaltet. Sie arbeiten an spannenden Kundenprojekten, integrieren Quellsysteme und sichern Datenqualität.

Der Standort ist flexibel in Deutschland, mit Standorten in Berlin, Dortmund, Frankfurt, München, Nürnberg und Neu-Ulm, und zugleich besteht die Möglichkeit zum Remote-Arbeiten. Sie bringen 2–4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, beherrschen Python und SQL sicher und

Qualifikationen

• Mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sichere Beherrschung von Python und SQL.
• Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Technologien.
• Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform.
• Begeisterung für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
• Eigenverantwortliches, strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder Muttersprachler.

Aufgaben

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
• Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
• Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Engineering

Tools

Databricks

Apache Spark

Microsoft Fabric

Azure Cloud

Jobbeschreibung

Kurzbeschreibung

Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.

Dein Standort

Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.

• Berlin
• Dortmund
• Frankfurt am Main
• München
• Nürnberg
• Neu-Ulm

Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
• Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
• Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Was wir uns von Dir wünschen

• Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
• Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabricsind von Vorteil.
• Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
• Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
• Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.

Was wir Dir bieten

• Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
• Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
• Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
• Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
• Regelmäßige Team- & Sport-Events.
• Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.