Senior Data Platform Engineer / Architect (m/w/d)

APRIORI - business solutions AG; Dresden; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Spitzentechnologie & Innovation

Hoher Gestaltungsspielraum

Inklusive Arbeitskultur

Zusammenfassung

APRIORI - business solutions AG sucht am Standort Dresden einen Senior Data Platform Engineer / Architect (m/w/d). Fokus liegt auf der Gestaltung modernster On-Premises-Datenplattformen, KI-gestützten PoCs und Edge-Data-Lösungen.

Sie arbeiten eng mit Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen. Sie bringen umfangreiche Kubernetes-, Linux- und Container-Erfahrung sowie fundierte Kenntnisse in Python, Go, SQL (MPP) und Java mit und planen architekturorientierte Datenpipelines und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Betriebssystemen und Container-Technologien.
• Fundierte Kenntnisse in Python, Go, SQL (MPP), Bash und Java.
• Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen (Kappa, Medallion) sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Umfangreiche Praxis im Umgang mit S3-kompatibler Storage-Lösungen.
• Prototyping-Erfahrung und Bereitschaft zur eigenständigen Umsetzung von PoCs.
• Team- und Kollaborationsfähigkeit, enges Zusammenspiel mit Architekten und Security-Teams.

Aufgaben

• Plattformentwicklung: Konzeption und Entwicklung einer hochmodernen On-Premises-Datenplattform.
• Automatisierung & Orchestrierung: Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Automatisierung.
• Prototyping & KI-Tools: Erstellung von PoCs, idealerweise mit Cursor.ai.
• Data Pipelines: Implementierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Infrastruktur & Storage: Integration von Kubernetes-Workloads und S3-kompatible Storage-Lösungen.
• Data Governance: Untersuchung von Datenkatalogen und Versionierungskonzepte.
• Kollaboration: Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.
• Ausbildung: Abschluss im Informatikbereich oder vergleichbare Qualifikation.

Kenntnisse

Python

Go

SQL (MPP)

Bash

Java

Kubernetes

Linux

Container-Technologien

Datenplattform-Architekturen

Streaming-Pipelines

S3-kompatibler Storage

Apache Iceberg

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Dagster

Cursor.ai

NATS.io

Risingwave

GitOps

NUMA

Core Pinning

Ausbildung

Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

S3

GitOps Workflows

NATS.io

Risingwave

Dagster

Spark

Kafka

Jobbeschreibung

Wir suchen für unseren Kunden am Standort Dresden einen engagierten Senior Data Platform Engineer / Architect (m/w/d). Unser Kunde entwickelt hochmoderne Technologielösungen für eine sichere und vernetzte Welt. In dieser Position gestaltest Du die Zukunft von On-Premises- und Edge-Datenarchitekturen aktiv mit.

Wenn Du gerne mit innovativen KI-Agent-Tools wie Cursor.ai experimentierst, cloud-native Plattformen ohne Abhängigkeiten von Public-Cloud-Anbietern aufbaust und Software entwickeln möchtest, die wirklich etwas bewegt – dann bist Du hier genau richtig.

Aufgaben

• Plattformentwicklung: Konzeption und Entwicklung einer hochmodernen On-Premises-Datenplattform.
• Automatisierung & Orchestrierung: Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und plattformweite Automatisierung.
• Prototyping & KI-Tools: Eigenständige Erstellung von Proof of Concepts (PoCs), vorzugsweise unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai.
• Data Pipelines: Implementierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services.
• Infrastruktur & Storage: Integration von Workloads auf Kubernetes und Einbindung S3-kompatibler Storage-Lösungen.
• Data Governance: Untersuchung von Datenkatalogen und Datenversionierungskonzepte sowie deren nahtlose Integration in die Plattform.
• Kollaboration: Enges Zusammenarbeiten mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.
• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit dem Anspruch, zukunftsfähige Software zu gestalten.
• Prototyping-Drive: Begeisterung dafür, mit Proofs of Concept zu experimentieren und diese eigenständig zum Laufen zu bringen.
• Infrastruktur-Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen sowie Linux-Betriebssystemen und Container-Technologien.
• Architektur-Know-how: Vertrautheit mit modernen Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa, Medallion) sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Programmierkenntnisse: Fundierte praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.
• Tech-Stack / Tools: Routine im Umgang mit S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning.
• Cloud Native am Edge: Fähigkeit, Data-Management-Plattformen am Edge komplett ohne Public-Cloud-Services umzusetzen.
• Analytik & Data Science: Optimalerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist; analytisches Denken, agiles Mindset und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

• Spitzentechnologie & Innovation: Arbeiten mit modernsten Open-Source-Tools, Edge-Architekturen und KI-Agenten (Cursor.ai).
• Hoher Gestaltungsspielraum: Eigenverantwortliches Prototyping und Umsetzen eigener Ideen von Beginn an.
• Inklusive Arbeitskultur: Eine wertschätzende Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit und Vielfalt aktiv fördert.