Senior Data Engineer (m/w/d)

Computer Futures; Dresden; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Arbeit an hochmodernen Plattformen

Großer Gestaltungsspielraum

Moderne Cloud-Native Technologien

Direkte Zusammenarbeit mit Architekten

Zusammenfassung

Computer Futures in Dresden sucht eine/n erfahrene/n Datenplattform-Ingenieur/in zur Entwicklung einer modernen, Kubernetes- und Cloud-Native-basierten Plattform. Sie arbeiten eng mit Architekturen, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen.

Sie bringen Kenntnisse in Python, Go, SQL und Bash, sowie Erfahrung mit Kafka, Spark, Iceberg, Flink und Airflow mit. Verantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung von Batch- und Streaming-Pipelines sowie die Integration von Data-Catalog- und

Qualifikationen

• Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Linux.
• Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen.
• Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Golang, SQL und Bash.
• Erfahrung mit Container-Technologien und Cloud-Native-Umgebungen.
• Idealerweise Erfahrung mit Apache Iceberg, Spark, Kafka, Flink, Airflow oder Dagster.
• Interesse an innovativen Technologien und Proof-of-Concept-Entwicklung.

Aufgaben

• Entwicklung und Integration einer modernen Datenplattform.
• Aufbau und Automatisierung von Plattformservices.
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines.
• Integration von Kubernetes-Workloads.
• Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
• Evaluierung und Integration von Data-Catalog- und Data-Versioning-Lösungen.
• Durchführung technischer Proof of Concepts.
• Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

Python

Golang

SQL

Bash

Ausbildung

Informatik Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Apache Iceberg

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Dagster

Container-Technologien

Jobbeschreibung

Unser Mandant entwickelt hochmoderne Datenplattformen für anspruchsvolle Industrie- und Technologielandschaften. Im Fokus stehen Cloud-Native-Technologien, Kubernetes-basierte Architekturen sowie skalierbare Datenverarbeitung im On-Premises- und Edge-Umfeld.

Aufgaben

Unser Mandant entwickelt hochmoderne Datenplattformen für anspruchsvolle Industrie- und Technologielandschaften. Im Fokus stehen Cloud-Native-Technologien, Kubernetes-basierte Architekturen sowie skalierbare Datenverarbeitung im On-Premises- und Edge-Umfeld.

• Entwicklung und Integration einer modernen Datenplattform
• Aufbau und Automatisierung von Plattformservices
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Integration von Kubernetes-Workloads
• Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Evaluierung und Integration von Data-Catalog- und Data-Versioning-Lösungen
• Durchführung technischer Proof of Concepts
• Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams

Anforderungen

• Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Linux
• Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen
• Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Golang, SQL und Bash
• Erfahrung mit Container-Technologien und Cloud-Native-Umgebungen
• Idealerweise Erfahrung mit Apache Iceberg, Spark, Kafka, Flink, Airflow oder Dagster
• Interesse an innovativen Technologien und Proof-of-Concept-Entwicklung

Benefits

• Arbeit an einer technologisch anspruchsvollen Plattform
• Hoher Gestaltungsspielraum
• Moderne Cloud-Native-Technologien
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten
• Langfristige Perspektive in einem innovativen Umfeld
• Möglichkeit, neue Technologien aktiv einzubringen

Rahmendaten

Standort: Dresden

Laufzeit: 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung