Senior Data Engineering

SkelTech GmbH; Frechen; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Prämie 200%

Weiterbildung

Meet-ups & Messen

Jobticket

Betriebliche Altersvorsorge

Urban Sports Club

Hardware Setup

Team-Events

Hybrides Arbeiten

Job summary

SkelTech GmbH sucht Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen auf Azure und Databricks. Sie arbeiten eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, um End-to-End-Lösungen zu realisieren.

Sie bringen 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, kennen Data-Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT, Streaming sowie Apache Spark, Delta Lake und Terraform. Eigenverantwortung und klare Kommunikation runden das Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftsinformatik.
• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• End-to-End-Datenlösungen konzipiert/umgesetzt, ideal mit Databricks und Azure.
• Kenntnisse in Data-Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT, Streaming, verteilte Verarbeitung.
• Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, Delta Lake, IaC und CI/CD-Pipelines (Terraform).
• Eigenverantwortliche, qualitätsbewusste Arbeitsweise, gute Kommunikation.

Responsibilities

• Datenplattformen auf Azure und Databricks entwickeln, betreiben und optimieren.
• ETL/ELT-Pipelines sowie Data-Lakehouse-Architekturen konzipieren und implementieren.
• Bestehende Datenlösungen weiterentwickeln und Quellsysteme anbinden.
• Datenqualität, Performance und Stabilität sicherstellen.
• Eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammenarbeiten.
• Architektur- und Technologieentscheidungen sowie Data Ingestion/Prep mitgestalten.

Skills

Data Engineering

Team Collaboration

Eigenverantwortung

Kommunikation

Education

MINT/Wirtschaftsinformatik-Abschluss

Tools

Python

SQL

Apache Spark

Delta Lake

Terraform

Job description

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.

Aufgaben

• Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
• Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
• Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
• Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
• Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

• Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
• Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
• Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
• Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
• Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.

Benefits

• Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
• Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
• Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
• Kostenloses deutschlandweites Jobticket
• Betriebliche AltersvorsorgeGesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
• Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
• Regelmäßige Team-Events
• Hybrides Arbeiten